Informatica y comunicacion
1ER CORTE:
UNIDAD 1: Introducción al Enfoque Sistémico
• La Información y evolución histórica
• Concepto de Sistemas,
• Recursividad y Sub-Sistemas
• Características de un Sistema
• Límites de un Sistema
• Tipos de Sistemas
• Evolución Histórica del almacenamiento, trasmisión y captura de la Información
• Parámetros de unSistema
• Retroalimentación, Codificación, Trasmisor y Receptor. Canal medio de Transporte, Vehículo del Mensaje.
• Propiedades de un Sistema: Homeostasis y Entropía, permeabilidad, adaptabilidad, centralización y descentralización, optimización
• Casos prácticos generales de aplicación del enfoque sistémico para el análisis de las propiedades de los sistemas.
UNIDAD 2: TEORÍAGENERAL DE SISTEMAS
• Orígenes de la Teoría General de los Sistemas
• Objetivos de la Teoría
• Retroalimentación, Cibernética, Codificación, Transmisor y receptor
• Canal medio de transporte
• Ruido redundancia y entropía
• Lenguaje de máquina y lenguaje humano
• El uso cotidiano de la Información. Datos, información y conocimientos, estructuración, prueba dededucciones y comprobación de inducciones.
• Aplicación de la Teoría General de Sistemas al análisis de riegos
• Casos prácticos generales de aplicación del enfoque sistémico para el análisis de las propiedades de sistemas sociales
• Identificación y ponderación de las propiedades de los sistemas natural y antrópico
PRINCIPIO ANTRÓPICO
• Ponderación de la influencia delsistema antrópico en el sistema natural
• Codificación, símbolos e imágenes
• Valor icónico de la información
• Información y memoria
• El nacimiento de una sociedad post-industrial
• La modificación de las formas de trabajo
• Cambios en la economía provocados por las Teoría de la Información.
2DO CORTE:
UNIDAD 3: CONCEPCIÓN HOLÍSTICA DEL RIESGO
• Amenaza,Vulnerabilidad Y Riesgo (específico y total)
• Elementos de Riesgo
• Amenazas antrópicas
• Combinación de fenómenos.
• Evaluación de la amenaza desde la perspectiva de recolección de información
• Desafíos de la nueva sociedad
• La era de la inteligencia en red
• La súper abundancia de datos
• Implicaciones éticas del uso de la nueva tecnología.
•Ponderación de las posibles amenazas asociadas a la interacción entre los sistemas natural y antrópico.
• Dimensiones y tipos de vulnerabilidad.
• Evaluación de la vulnerabilidad desde la perspectiva de recolección de información.
• Estimación del riesgo y margen de aceptabilidad desde la perspectiva del rango operativo.
• Gestión de la información
• Uso de la información en latoma de decisiones.
• Información y Publicidad.
3ER CORTE:
UNIDAD 4: ANALISIS MATEMÁTICO DEL RIESGO
• Neurona
• Definición de redes neuronales
• Diferencias entre las redes neuronales biológicas y matemáticas.
• Estructura de una red neuronal.
• Aplicaciones de las redes neuronales al análisis de riesgo
• Análisis estadístico del conjunto de entrenamiento.• Rango de operación de la red
• Casos prácticos para el análisis.
• Sistemas difusos.
• Diferencias entre la lógica Booleana y la lógica Difusa.
• Conjuntos difusos y funciones de pertenencia.
• Reglas difusas
• Casos prácticos para el análisis.
• Introducción al análisis de clusters
• Casos prácticos para el análisis
• Computadores, cognición
•Inteligencia Artificial e Inteligencia Digital
• Visiones de futuro.
Entrega de notas:
1er corte: 05-04 al 07-05-10 2do corte: 10-05-10 al 19-06-10 3er corte: 21-06-10 al 30-07-10
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
UNIVERSIDAD EXPERIMENTAL POLITÉCNICA BOLIVARIANA DE LAS FUERZAS ARMADAS
VICERRECTORADO ACADÉMICO
DIRECCIÓN...
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