Informaticos


Link del PDF : http://dugi-doc.udg.edu/bitstream/handle/10256/3380/art6.pdf?sequence=1

Cómo introducir semántica en las aplicaciones SIG móviles:
Con la aparición de los GPS y la difusión de los Smartphone (iPhone,
Android, etc.) han proliferado aplicaciones que tratan con información
geográfica. Muchas de estas aplicaciones ya empiezan a proporcionar
información semántica a través de:1) la clasificación de puntos de interés
Turísticos en categorías (tesauros turísticos, categorías de
OpenStreetMap, etc.),
2) la representación de sus metadatos
(LinkedGeoData, Cruzar, etc.).

La pregunta es: si dicha información ya está disponible, ¿por qué los dispositivos móviles no la utilizan para
Ofrecer servicios geográficos de forma más “inteligente”? Una posible
Respuestaestá en la limitación de recursos en los dispositivos móviles,
Tanto a nivel físico (memoria y velocidad de procesador) como a nivel
lógico (inexistencia de programas o módulos necesarios, como PostGIS o
Jena).
Este trabajo presenta un exhaustivo estudio sobre los principales
formalismos que permiten representar conocimiento y las herramientas
que los utilizan disponibles en dispositivosmóviles. El artículo presenta,
para cada uno de los formalismos y herramientas, una descripción, sus
actuales implementaciones en dispositivos móviles y las limitaciones de
dichas implementaciones. Este estudio permite vislumbrar rápidamente
las distintas opciones disponibles para implementar aplicaciones
geográficas semánticas en dispositivos móviles. El articulo muestra
también un casopráctico donde se han utilizado ontologías para aportar
semántica a un asistente de viaje que se ejecuta en los dispositivos
móviles.
Palabras clave: personalización, móvil, SIG, web semántica.

ESTADO DEL ARTE
En esta sección se describen algunos conceptos importantes que son necesarios
para entender todos los pasos de esta investigación. Para ello, se hará una breve
introducción a la WebSemántica en general y se mostrará qué es una ontología, los
datos RDF y el lenguaje SPARQL; a continuación, se hará un breve repaso a las
bases de datos espaciales, desde el punto de vista del presente estudio.
2.1. Lenguajes de ontologías: definición y utilización
Las ontologías son modelos conceptuales de parte de la realidad escritos en un
lenguaje interpretable por un programa.[8]
Al estarenfocadas a computadoras deben estar escritas en un idioma que un
programa puede ser capaz de entender. Hoy en día, los lenguajes de ontologías más
utilizados son RDF (Resource Description Framework) y OWL (Ontology Web
Language).
RDF es un modelo estándar para el intercambio de datos en la Web. Se basa en
tripletas que representan expresiones del tipo sujeto-predicado-objeto (quién hace
quécon algo). OWL es el lenguaje propuesto por W3C para representar ontologías
en la web semántica, y se ha construido como una extensión de RDF.
Con el fin de gestionar los datos RDF, existen algunos lenguajes de consulta, entre
los que destaca SPARQL. SPARQL es el equivalente a SQL en bases de datos
(BBDD) relacionales, pero con operaciones de consulta limitadas. Por lo tanto, usar
SPARQL es laforma más conveniente de obtener y administrar los datos RDF.
2.2. OWL/RDF Frameworks
Para almacenar los datos RDF hay dos sistemas de almacenamiento principales:
TDB y SDB.
TDB es una base de datos no transaccional integrada que se utiliza para el uso de
conjuntos de datos muy grandes. Este sistema almacena los datos RDF como un
grupo de datos en un solo directorio, en un sistema deficheros, llamado Dataset.
SDB es un sistema de almacenamiento que utiliza bases de datos SQL. SDB permite
operaciones transaccionales y tiene soporte para PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL
server, H2.
Con la aparición de las tecnologías de la Web Semántica, han surgido diferentes
frameworks RDF para trabajar con las ontologías, los datos RDF y las consultas
SPARQL. Un framework RDF permite el...