Informe

1
Un ingeniero químico afirma que el rendimiento medio de la población de cierto proceso en lotes es 500 gramos por milímetro de materia prima. Para verificar esta afirmación toma una muestra de 25lotes cada mes. Si el valor de t calculado cae entre –t0.05 y t0.05, queda satisfecho con su afirmación. ¿Qué conclusión extraería de una muestra que tiene una media de 518 gramos por milímetro y unadesviación estándar de 40 gramos? Suponga que la distribución de rendimientos es aproximadamente normal.

2

Se desea saber si un instrumento de medición cualquiera está calibrado, desde el puntode vista de la exactitud. Para ello se consigue un valor patrón y se lo mide 10 veces (por ejemplo: una pesa patrón para una balanza, un suero control para un método clínico, etc.). Suponiendo que elresultado de estas mediciones arroja una media de 52,9 y una desviación de 3, usando un patrón de valor 50, se debe determinar si el instrumento está calibrado y la estimación de su errorsistemático, si es que se prueba su existencia (no se usan unidades para generalizar este ejemplo).

INTERVALO DE CONFIANZA PARA [pic]; CON [pic]DESCONOCIDA
3
El contenido de siete contenedores similares deácido sulfúrico son 9.8, 10.2, 10.4, 9.8, 10.0, 10.2, y 9.6 litros. Encuentre un intervalo de confianza del 95% para la media de todos los contenedores si se supone una distribución aproximadamentenormal.
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4
Un artículo publicado en el Journal of Testing and Evaluation presenta las siguientes 20 mediciones del tiempo de combustión residual en segundos de especímenes tratados de ropa dedormir para niños:
9.85 9.93 9.75 9.77 9.67
9.87 9.67 9.94 9.85 9.75
9.83 9.92 9.74 9.99 9.88
9.95 9.95 9.93 9.92 9.89
Se desea encontrar un nivel de confianza del 95% parael tiempo de combustión residual promedio. Supóngase que el tiempo de combustión residual sigue una distribución normal.

PRUEBA DE HIPOTESIS SOBRE LA MEDIA DE UNA DISTRIBUCION NORMAL, VARIANZA...