Ingeniero


Objetivo de la actividad:
Realizar un análisis de regresión lineal para tabla de datos enviada por email.

Desarrollo de la actividad:
1.- Se considera para análisis tabla indicada acontinuación:





2.- Se realiza estadística descriptiva de datos Ventas y Ventas mes anterior, se eligen estas variables, ya que nos interesa analizar el comportamiento de la variable venta.Media del
Error Suma de
Variable N N* Media estándar Desv.Est. Varianza CoefVar cuadrados
Ventas 40 0282,6 13,6 85,8 7369,6 30,37 3483054,0
VMA 40 0 283,2 13,6 85,7 7351,3 30,28 3494790,0
Variable Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo Sesgo KurtosisVentas 155,0 180,0 253,5 365,8 395,0 -0,15 -1,68
VMA 162,0 189,5 258,5 367,8 397,0 -0,10 -1,73
Es posible observar que ambas variables presentan similaresvalores en cuanto a media del error estándar, desviación estándar, varianza y coeficiente de varianza.
3.- Se realiza análisis de regresión para verificación de correlación entre Ventas y Ventas mesanterior.
La ecuación de regresión es
Ventas = 0,35 + 0,997 VMA
Predictor Coef Coef. de EE T P VIF
Constante 0,351 4,509 0,08 0,938
VMA 0,99682 0,0152565,35 0,000 1,000
S = 8,16764 R-cuad. = 99,1% R-cuad.(ajustado) = 99,1%
PRESS = 2775,17 R-cuad.(pred) = 99,03%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 284878 284878 4270,37 0,000
Error residual 38 2535 67
Total 39 287413
Observaciones poco comunes
Ajuste Residuo
Obs VMAVentas Ajuste SE Residuo estándar
13 233 251,00 232,61 1,50 18,39 2,29R
R denota una observación con un residuo estandarizado grande.
Este análisis fue realizado comparando...