Ingeniero

Capacitación a distancia en planeación de la demanda y
administración de inventarios
Curso 2.1.4 Cálculo de la demanda por series de tiempo

Este es el cuarto de cinco cursos de planeación, en el cual revisarás:
1. El objetivo
2. Cómo pronosticar la demanda mediante el método de series de tiempo
3. Cómo utilizar la herramienta de cálculo
Las actividades para completar el curso son dos:Actividad 2.1.4.1 La historia de mis claves
Actividad 2.1.4.2 Pronostica... ¡ya!
Actividad 2.1.4.3 Tiempo de evaluación
Objetivos
Bienvenidos al cuarto módulo de Planeación de la Demanda en el que profundizaremos en el segundo
de los métodos de su cálculo: Método por Series de Tiempo.
Estas son las cuatro funciones del Proceso de Planeación de la Demanda que ya conoces. En
módulosanteriores hemos profundizado en la primera función, así como en el primero de los dos
métodos de cálculo de la segunda función: el Método por Parámetros.
Es momento de que conozcamos en este módulo el segundo de los métodos de cálculo de la segunda
función: el Método por Series de Tiempo.

Método por series de tiempo
El método por series de tiempo es el que se sugiere para realizar el cálculo de lademanda. Sin
embargo, es necesario cumplir dos requisitos para que sea factible utilizar este método:
- Que en los puntos de consumo, los históricos que se tengan sean de por lo menos dos años.
- Que los históricos se consideren confiables en al menos un 80%.
El cálculo de la demanda por este método tiene una metodología en dos pasos:
• La obtención de un pronóstico por el cálculo medianteseries de tiempo.
• La validación y ajuste mediante parámetros preestablecidos (morbilidad, demografía).
Como ya mencionamos, este método es el que se sugiere utilizar para planear la demanda, porque es
más rápido de realizar, determina patrones futuros y es independiente de otras entidades y/o
procesos. Sin embargo, como ya vimos en las características que deben presentarse para utilizar estemétodo, tiene la desventaja de que la precisión de su cálculo depende de la calidad y confiabilidad de
la información histórica.
Es importante recordar que los datos de esta demanda histórica deben considerar
tanto el consumo como el desabasto, los medicamentos entregados como
sustitutos y la estacionalidad que tiene cada clave.

El cálculo a través de este método parte de la demandahistórica para pronosticar su
comportamiento futuro.
Este pronóstico se obtiene a través de un modelo estadístico que se denomina series de tiempo.
El método de series de tiempo involucra cuatro variables principales:
1. Nivel: Punto de partida para el cálculo de la demanda.
2. Factor estacional: Comportamiento periódico observado en un lapso de tiempo.
3. Tendencia (demanda desestacionalizada):Grado de inclinación que sigue la
demanda a través del tiempo.
4. Pronóstico de demanda: Cálculo de la demanda considerando las tres variables
anteriores.
La fórmula para el pronóstico de la demanda es la siguiente:
Pronóstico demanda = (nivel + tendencia * tiempo) * factor estacional.
Para obtener cada uno de los valores involucrados en este cálculo deberás seguir una serie de pasos.Asimismo, no deberás realizar manualmente cada uno de los cálculos. Existe una función propia de
Excel que facilitará tu tarea.
PASO 1: Calcular demanda por históricos
La estimación de demanda por series de tiempo consta de dos pasos principales:
1. Calcular la demanda por históricos
2. Validar y ajustar la demanda
El primero de estos pasos, el cálculo de la demanda, se subdivide en siete tareasque deberás realizar.
Checa la imagen siguiente:

Actividad 2.1.4.1 La historia de mis claves


Calcular la demanda desestacionalizada – Tarea 2
Una vez alineados los datos, se calcula la demanda desestacionalizada (D). Ésta representa la
demanda que se hubiera observado con la ausencia de fluctuaciones/cambios estacionales.
Agrega en tu planilla de cálculo una nueva columna para incluir...