Inteligencia artificial, representacion del conocimiento

1. Representación del conocimiento

Conocimiento o representación del conocimiento es un área de la Inteligencia Artificial cuyo principal objetivo es representar el conocimiento de tal manera queresulte fácil poder obtener conclusiones del propio conocimiento.
Una representación del conocimiento en IA es un conjunto de estructuras y convenciones sobre la forma de describir un tipo de cosas(datos generalmente), estas se asocian con mecanismos interpretativos que nos permiten manipular el conocimiento representado con la finalidad de crear soluciones a problemas nuevos.

Lascaracterísticas de una buena representación son:
• Los objetos y las relaciones importantes deben aparecer explícitamente y de forma conjunta
• Las restricciones inherentes al problema se muestran pero no losdetalles irrelevantes.
• La representación debe ser transparente: se entiende lo que se dice.
Completa y concisa: Están representados con eficacia todos los objetos y relaciones.
• Rápidos ycomputables: Se puede almacenar y recuperar la información con rapidez, y se pueden crear mediante un procedimiento ya existente.

Partes de una representación:
• Parte léxica: Determina qué símbolosestán permitidos en el vocabulario de la representación.
• Una parte estructural que describe las restricciones sobre la forma en que los símbolos pueden ordenarse.
• Una parte operativa que especificalos procedimientos de acceso que permiten crear descripciones, modificarlas y responder a preguntas utilizándolas.
• Una parte semántica que establece una forma de asociar el significado con lasdescripciones.
El hallar una representación apropiada es una parte fundamental de la resolución de un problema.

Aunque muchos problemas parecen fáciles a primera vista, es de suma importancia el tenermecanismos y técnicas para representar el conocimiento por muchas razones, una significativa es que gracias a la representación del conocimiento tenemos la posibilidad de trabajar y poder...