Inteligencia artificial y algoritmos genéticos

Inteligencia Artificial y
los Algoritmos Genéticos

Alumno: Isaac Peña Tuesta
Curso: Computación
Biología, 1er año
Universidad Peruana Cayetano
Heredia
Facultad de Ciencias y Filosofía

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Índice
1. Introducción
2. Inteligencia artificial
2.1. Definición
2.2. Características
2.3. Tipos de conocimiento
3. Algoritmos genéticos
3.1. Antecedentes
3.2. Definición
3.3. Ventajas3.4. Desventajas
3.5. Aplicaciones
4. Conclusión

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Introducción
El término “inteligencia artificial” fue definido formalmente en 1956 en la conferencia de
Darthmounth. Para ese entonces, ya se había estado trabajando en ello durante cinco años
durante los cuales se propusieron diferentes definiciones que no fueron aceptadas del todo
en ningún caso por la comunidad investigadora. Una delas definiciones que se han dado
para describir a la inteligencia artificial la sitúa dentro de una disciplina la cual se relaciona
con las ciencias de la computación, que corresponden al esfuerzo por parte de los
científicos con el fin de dotar computadoras de inteligencia. A partir de esta definición, se
puede decir que una de las técnicas de esta ciencia es aquella que se usa con el fin delograr
que un determinado programa funcione y se comporte de una manera “inteligente” sin tener
en cuenta “la forma de razonamiento” empleada para lograr este funcionamiento.
Gracias a la formación de esta ciencia, surgieron diferentes aplicaciones respecto al
desarrollo de la ciencia. Una de estas aplicaciones son los algoritmos genéticos.
Los algoritmos genéticos son métodos adaptativosque pueden usarse para resolver
problemas de búsqueda y optimización. Esta aplicación está basada en el proceso genético
de los organismos vivos. Los algoritmos genéticos imitan a los principios de la selección
natural y la supervivencia de los más fuertes, postulados por Darwin(1859), los cuales
permiten que esta aplicación sea capaz de ir creando soluciones para problemas del mundo
real. Laevolución de las soluciones antes mencionadas hacia valores óptimos del problema
depende mayormente de una adecuada codificación de las mismas.

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Inteligencia Artificial
D efinición
Usando la definición en las ciencias de la computación, se denomina inteligencia artificial a
las inteligencias no naturales en agentes racionales no vivos. John McCarthy luego
perfeccionó el termino en1956, este la definió de la siguiente manera: “Es la ciencia e
ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo
inteligentes.”
La inteligencia artificial se puede entender como un agente inteligente que permite pensar,
evaluar y actuar siguiendo ciertos principios de optimización y consistencia, para llegar a
una finalidad. De acuerdo a este concepto, el terminoracionalidad es mas general y
debido a esto es mejor que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta
disciplina.
Usando a la definición de manera más específica, se puede decir que la inteligencia
artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre
una arquitectura física, producen acciones o resultados que maximizan una medida derendimiento determinada, la cual se basa en la secuencia de entradas percibidas y en el
conocimiento almacenado en tal arquitectura.
Esta disciplina resulta ser, finalmente, una mescla de la ciencia del computador, fisiología y
filosofía. Debido a esto, puede reunir varios campos como la robótica, sistemas expertos,
etc. Estos campos tienen en común la creación de máquinas que puedan pensar y resolverlos problemas propuestos en cada uno de los campos antes mencionados.
Esta trata de conseguir que los ordenadores en donde se aplica simulen, de cierta manera, la
inteligencia humana. Se acude a esta técnica cuando es necesario incorporar en un sistema
informático conocimiento o características propias de un ser humano.

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C aracterísticas
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En los métodos de la inteligencia...