Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

Índice
Pág. 3 Clase
Pág. 4 Definición de la I.A
Pág. 5 Usos - Áreas de Aplicación de la I.A
Pág. 6 La I.A en la robótica –
Las redes neuronales - Cibernética
Pág. 7 La caja negra – Sistemas de Sensores
Pág. 9 Aplicación de las NTIC en la I.A
Pág. 11 Aplicación de las NTIC en la Ciencias
Pág. 12 Aplicación en el Área y modalidad
Pág. 13Impacto – Actuar como humano -
Pág. 15 El futuro de la I.A
Pág. 16 Conclución
Pág. 17 Bibliografía














Inteligencia Artificial

Definición:

Rama de la informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no humanos.
Intenta crear programas para maquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana, que sean capaces de aprender, reconocer ypensar.

Concepto:
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento. El cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.
Por ahora, es suficientemente claro que el objetivo de la IA es el de entender la naturaleza de la inteligencia a través del diseño de sistemas computacionalesque la exhiban. Puede afirmarse que en lo que ha transcurrido de su corta historia la IA ha estado dirigida por tres objetivos generales:
1. El análisis teórico de las posibles explicaciones del comportamiento inteligente
2. La explicación de habilidades mentales humanas
3. La construcción de artefactos inteligentes
Los investigadores de la IA han recurrido al uso de diferentesestrategias:
Desarrollo de tecnologías: El desarrollo de tecnologías de computación ha sido tomada por los ingenieros en, sin embargo, sólo una pequeña parte de lo que se conoce como ciencia de la computación puede incluirse dentro de la IA. No existe todavía un criterio preciso con el cual distinguir cuándo un sistema computacional es un sistema de IA, pero el acuerdo general es que cualquier máquina quedesempeñe una función mental que tendría que ser realizada por una inteligencia humana es un ejemplo de IA.

Simulación: ha intentado reproducir algunas de las características inteligentes de los seres humanos, buscando la similitud con una computadora.

Actuar como humano: El enfoque de la prueba de Turing
La prueba de Turing (Alan Turing 1950) intenta ofrecer una definición deInteligencia Artificial que se pueda evaluar. Para que un ser o máquina se considere inteligente debe lograr engañar a un evaluador de que este ser o máquina se trata de un humano evaluando todas las actividades de tipo cognoscitivo que puede realizar el ser humano.
Si el diálogo que ocurra y el número de errores en la solución dada se acerca al número de errores ocurridos en la comunicación con un serhumano, se podrá estimar -según Turing- que estamos ante una máquina "inteligente".


Hoy por hoy, el trabajo que entraña programar una computadora para pasar la prueba es considerable. La computadora debería se capaz de lo siguiente:
Procesar un lenguaje natural: para así poder establecer comunicación satisfactoria, sea en español, inglés o en cualquier otro idioma humano.
Representar elconocimiento: para guardar toda la información que se le haya dado antes o durante el interrogatorio. Utilización de Base de Datos para receptar preguntas y luego almacenarlas.
Razonar automáticamente: Utiliza la información guardada al responder preguntas y obtener nuevas conclusiones o tomar decisiones.
Autoaprendizaje de la máquina: Con el propósito de adaptarse a nuevas circunstancias. Elautoaprendizaje conlleva a la autoevaluación.

Para aprobar la prueba total de Turing, es necesario que la computadora esté dotada de:
Vista: Capacidad de percibir el objeto que se encuentra en frente suyo.
Robótica: Capacidad para mover el objeto que ha sido percibido.

Usos:
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas...