Inteligencia artificial
Páginas: 8 (1963 palabras)
Publicado: 23 de febrero de 2014
Inteligencia Artificial
DEFINICIONES INICIALES
Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de la informática que desarrolla procesos que imitan a la inteligencia de los seres vivos. La principal aplicación de esta ciencia es la creación de máquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente. Algunos ejemplos se encuentran en el área de control desistemas, planificación automática, habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: inteligencia artificial convencional e inteligencia computacional (Stair y Reynolds, 2007).
La inteligencia artificial convencional esta basada en análisisformal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas. Algunos métodos en esta rama incluyen: (Stair y Reynolds, 2007).
Razonamiento basado en casos.
Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.
Sistemas expertos.
Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.
Redesbayesianas.
Propone soluciones mediante inferencia estadística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos.
Sistemas complejos que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar su comportamiento.
La inteligencia computacional (también conocida como inteligencia artificial subsimbólica) implica desarrollo o aprendizaje iterativo (modificaciones iterativas de losparámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen: (Stair y Reynolds, 2007).
Máquina de vectores soporte.
Sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.
Redes neuronales.
Sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.
Modelos ocultos de Markov.
Aprendizajebasado en dependencia temporal de eventos probabilísticos.
Sistemas difusos.
Técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
Computación evolutiva.
Aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y supervivencia permitiendo generar solucionessucesivamente mejores para un problema. Estos métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (algoritmos hormiga).
HISTORIA DE LA IA
A continuación se describen los principales hechos que marcan la historia de la IA (Stair y Reynolds, 2007).
Los primeros desarrollos en inteligencia artificial.
Comenzaron a mediados de los años 1950 con el trabajo deAlan Turing. Posteriormente se produjo un abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
En 1980.
El desafío japonés de la quinta generación de computadoras dio lugar al auge de los sistemas expertos, pero no alcanzó sus objetivos, por lo que se produjo una nueva interrupción en los años noventa.
En la actualidad.
Se está muy lejos de cumplir la prueba de Turing quienplantea: “Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas”.
Muchos investigadores en la actualidad sostienen que :
"La inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro".
FUNDAMENTOS Y FILOSOFÍA DE LA IA
Algunaspreguntas acerca de temas particulares pudieran establecer los fundamentos de la IA, tomando como base que gran parte de esta ciencia se mezcla en temas relacionados con la filosofía de la mente. Así por ejemplo podría preguntarse: (Stair y Reynolds, 2007; es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial).
¿En qué consiste la inteligencia? ¿Cómo se reconocería en un objeto no humano, si la tuviera?...
DEFINICIONES INICIALES
Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de la informática que desarrolla procesos que imitan a la inteligencia de los seres vivos. La principal aplicación de esta ciencia es la creación de máquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente. Algunos ejemplos se encuentran en el área de control desistemas, planificación automática, habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: inteligencia artificial convencional e inteligencia computacional (Stair y Reynolds, 2007).
La inteligencia artificial convencional esta basada en análisisformal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas. Algunos métodos en esta rama incluyen: (Stair y Reynolds, 2007).
Razonamiento basado en casos.
Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.
Sistemas expertos.
Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.
Redesbayesianas.
Propone soluciones mediante inferencia estadística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos.
Sistemas complejos que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar su comportamiento.
La inteligencia computacional (también conocida como inteligencia artificial subsimbólica) implica desarrollo o aprendizaje iterativo (modificaciones iterativas de losparámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen: (Stair y Reynolds, 2007).
Máquina de vectores soporte.
Sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.
Redes neuronales.
Sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.
Modelos ocultos de Markov.
Aprendizajebasado en dependencia temporal de eventos probabilísticos.
Sistemas difusos.
Técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
Computación evolutiva.
Aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y supervivencia permitiendo generar solucionessucesivamente mejores para un problema. Estos métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (algoritmos hormiga).
HISTORIA DE LA IA
A continuación se describen los principales hechos que marcan la historia de la IA (Stair y Reynolds, 2007).
Los primeros desarrollos en inteligencia artificial.
Comenzaron a mediados de los años 1950 con el trabajo deAlan Turing. Posteriormente se produjo un abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
En 1980.
El desafío japonés de la quinta generación de computadoras dio lugar al auge de los sistemas expertos, pero no alcanzó sus objetivos, por lo que se produjo una nueva interrupción en los años noventa.
En la actualidad.
Se está muy lejos de cumplir la prueba de Turing quienplantea: “Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas”.
Muchos investigadores en la actualidad sostienen que :
"La inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro".
FUNDAMENTOS Y FILOSOFÍA DE LA IA
Algunaspreguntas acerca de temas particulares pudieran establecer los fundamentos de la IA, tomando como base que gran parte de esta ciencia se mezcla en temas relacionados con la filosofía de la mente. Así por ejemplo podría preguntarse: (Stair y Reynolds, 2007; es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial).
¿En qué consiste la inteligencia? ¿Cómo se reconocería en un objeto no humano, si la tuviera?...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.