Inteligencia Artificial

Las ciencias de la computación 

Las ciencias de la computación son aquellas que abarcan el estudio de las bases teóricas de la información y la computación, así como su aplicación en sistemas computacionales. Existen diversos campos o disciplinas dentro de las Ciencias de la Computación o Ciencias Computacionales; algunos enfatizan los resultados específicos del cómputo (como los gráficos porcomputadora), mientras que otros (como la teoría de la complejidad computacional) se relacionan con propiedades de los algoritmos usados al realizar cómputos. Otros por su parte se enfocan en los problemas que requieren la implementación de cómputos. Por ejemplo, los estudios de la teoría de lenguajes de programación describen un cómputo, mientras que la programación decomputadoras aplica lenguajes de programación específicos para desarrollar una solución a un problema computacional concreto. La informática se refiere al tratamiento automatizado de la información de una forma útil y oportuna. No se debe confundir el carácter teórico de esta ciencia con otros aspectos prácticos como Internet.

CAMPOS DE LAS CIENCIAS DE COMPUNTACIÓN:

Fundamentos matemáticos

Criptografía: Algoritmospara proteger datos privados, incluyendo el cifrado
Teoría de grafos: son elementales para las estructuras de almacenamiento de datos y para los algoritmos de búsqueda.
Lógica matemática
Teoría de tipos: Análisis formal de los tipos de los datos, y el uso de estos para entender las propiedades de los programas, en particular la seguridad de los mismo

Teoría de la computación
Teoría de lacomputación
Teoría de autómatas
Teoría de la computabilidad
Teoría de la complejidad computacional: ímites fundamentales (en especial de espacio en memoria y tiempo) de los cómputos.

Algoritmos y estructuras de datos
Análisis de algoritmos
Algoritmos: procesos formales usados para los cómputos, y eficiencia de estos procesos.
Estructuras de datos: organización y manipulación de los datosGráficos por computador
Computación gráfica: Algoritmos tanto para generar sintéticamente imágenes visuales como para integrar o alterar la información visual y espacial tomada del mundo real.
Procesamiento general de imágenes: Por ejemplo para sensores remotos.
Geometría Computacional: Por ejemplo algoritmos veloces para seleccionar sólo los puntos visibles en un poliedro visto desde ciertoángulo, usado en motores 3D

Computación científica
Bioinformática
Computación Cuántica
Paradigma de computación basado en la Mecánica Cuántica

Lenguajes de programación y compiladores
Compiladores: Formas de traducir programas computacionales, usualmente a partir de lenguajes de alto nivel a lenguajes de bajo nivel.
Teoría de lenguajes de programación: Lenguajes formales para expresaralgoritmos y las propiedades de estos lenguajes.

Bases de datos
Minería de datos: estudio de algoritmos para buscar y procesar información en documentos y bases de datos; muy relacionada con la adquisición de información.

Sistemas concurrentes, paralelos y distribuidos
Programación concurrente: teoría y práctica de cómputos simultáneos y computación interactiva.
Redes de computadoras:algoritmos y protocolos para comunicar eficientemente datos a través de largas distancias, incluye también la corrección de errores.
Cómputo paralelo: computación usando múltiples computadoras y múltiples procesadores en paralelo.
Sistemas Distribuidos: sistemas utilizando múltiples procesadores repartidos en una gran área geográfica.

Inteligencia Artificial:

La IA es un campo de la ciencia yla ingeniería que se ocupa de la comprensión, desde el punto de vista informático, de lo que se denomina comúnmente comportamiento inteligente. También se ocupa de la creación de artefactos que exhiben este comportamiento.
No existe una definición como tal es por eso que cada autor refleja la suya propia.
En cualquier caso, desde distintas perspectivas, en la IA como ciencia y tecnología...