INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia artificial 
 
Se  denomina  ​
inteligencia  artificial  (​
IA​
)  a  la  rama  de  las  ​
Ciencias  de  la  Computación 
dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. 
Para  explicar  la   definición  anterior,  entiéndase  a  un  ​
agente  como  cualquier  cosa  capaz  de  
percibir  su  entorno  (recibir  entradas),  procesar  tales  percepciones  y  actuar  en  su entorno 
(proporcionar  salidas),  y  entiéndase  a  la  ​
racionalidad  como  la  característica  que  posee  una 
elección  de  ser  correcta,  más específicamente, de  tender a maximizar un resultado esperado 
(este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que ​
inteligencia para 
definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina). 
Por  lo  tanto,  y  de  manera  más específica  la  inteligencia  artificial  es  la  disciplina  que  se 
encarga  de  construir  procesos  que  al  ser  ejecutados  sobre  una  arquitectura  física  producen 
acciones  o  resultados  que  maximizan  una  medida  de  rendimiento  determinada,  basándose 
en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura. 
Existen  distintos  tipos  de  ​conocimiento  y  medios  de  representación  del  conocimiento,  el 
cual  puede  ser   cargado  en  el  agente  por  su  diseñador  o  puede   ser  aprendido  por  el  mismo 
agente utilizando técnicas de ​
aprendizaje​
. 
También  se  distinguen  varios  tipos  de  procesos  válidos  para  obtener  resultados  racionales, 
que  determinan  el  tipo   de  ​
agente  inteligente​
.  De  más  simples  a más  complejos,  los  cinco 
principales tipos de procesos son: 
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●
●
●

Ejecución  de  una  respuesta  predeterminada  por  cada  entrada  (análogas  a  actos 
reflejos en seres vivos). 
Búsqueda  del  estado  requerido  en  el  conjunto  de  los  estados  producidos  por  las 
acciones posibles. 
Algoritmos genéticos​
 (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN). 
Redes  neuronales artificiales  (análogo  al  funcionamiento  físico  del  cerebro  de 
animales y humanos). 
Razonamiento  mediante  una  ​
lógica  formal  (análogo  al  pensamiento  abstracto 
humano). 

También  existen  distintos  tipos  de  percepciones  y  acciones,  pueden  ser  obtenidas  y 
producidas,  respectivamente  por  sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos  
eléctricos  u ópticos   en  computadoras,  tanto  como  por  entradas  y  salidas  de  bits  de  un 
software y su entorno software. 
Varios  ejemplos  se  encuentran  en  el  área  de  ​
control  de  sistemas​
,  ​
planificación  automática​
, 
la  habilidad  de  responder  a diagnósticos y a consultas de los consumidores, ​
reconocimiento 
de  escritura​
,  ​
reconocimiento  del  habla  y  ​
reconocimiento  de  patrones​
.  Los  sistemas  de  IA 
actualmente  son   parte  de  la  rutina  en  campos  como  ​
economía​
,  ​
medicina​
,  ​
ingeniería  y  la 
milicia​
,  y  se  ha  usado  en  gran  variedad  de  aplicaciones  de  ​
software​
,  juegos  de  estrategia 
como ​
ajedrez​
 de computador y otros ​
videojuegos​
. 

Red semántica 
Los  responsables  de  los  primeros esquemas de representación formalizados  fueron Quillian 
(1968)  y  Shapiro  &  Woddmansee  (1971).  Los  esquemas  de  redes  semánticas  tienen  una 
fundamentación  psicológica  muy  sólida,  por  lo  que  se  han  realizado  numerosos  esfuerzos 
por llevar a cabo implementaciones importantes basadas en ellas. 
Las  redes  semánticas  han  sido  muy  utilizadas  en  ​
Inteligencia  Artificial  para  representar  el conocimiento  y  por  tanto  ha   existido  una  gran  diversificación  de  técnicas.  Los  elementos 
básicos que encontramos en todos los esquemas de redes son: 
Estructuras  de  datos  en  nodos,  que  representan  conceptos,  unidas  por  arcos  que 
representan las relaciones entre los conceptos. 
2. Un   conjunto   de  procedimientos  de  inferencia  que  operan  sobre  las  estructuras  de ...