Introducción a la estadística básica. six sigma

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  • Publicado : 1 de marzo de 2010
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Objetivo:
• Enfatizar sobre la probabilidad y sus diferentes formas.

Procedimiento:

• leí las diapositivas, con la información obtenida realice los puntos que solicita el ejercicio.Resultados:

• El proceso de tirar un dado en la probabilidad te dice que tienes 1/6 de probabilidad de obtener cualquier número.
• En un vaso hay 10 canicas: 2 rojas, 3 azules y 5 verdes. Se agita elvaso y se toman 2 canicas al azar. Calcular la probabilidad de que:
o Las 2 canicas sean del mismo color.
• canicas verdes = 5/10 x 4/9 = 20/90
• canicas azules = 3/10 x 2/9 = 6/90
• canicas rojas= 2/10 x 1/9 = 2/90

o Las 2 canicas sean verdes.
• canicas verdes = 5/10 x 4/9= 20/90
• Describir 3 casos prácticos en los que se deben utilizar las distribuciones binomial, normal y Poisson.•
• Describir 3 grupos de 2 eventos mutuamente excluyentes y otros 3 de eventos mutuamente no-excluyentes.
En la distribución binomial es donde solo hay dos sucesos ocurre o no ocurre un ejemplo esal lanzar una moneda solo hay dos resultados.

La distribución poisson se utiliza en necesidades de conteo dentro de un intervalo de tiempo.

Distribución normal se utiliza principalmente essistemas de calidad dentro de las empresas ya que con este se miden los procesos y su eficacia. Un ejemplo seria el número de eventos dentro de un proceso para determinar si están fuera de los límitesestablecidos.

Eventos excluyentes:
1. El resultado de un juego donde no existe el empate solo hay dos opciones perder o ganar ninguna depende de la otra.
2. Al presionar un interruptor que tiene dosfunciones encender o apagar una maquinaria.
3. El lanzar una moneda solo se pueden obtener dos resultados independientes.
Eventos no excluyentes:
1) El porcentaje de personas que usa Windows oLinux o ambos.
2) La probabilidad de que dos personas vean el mismo canal de televisión.
3) La probabilidad de que obtengas un 80 en un examen.

Eventos mutuamente no-excluyentes:

1) Sacar un...
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