Introduccion Bioestadistica

Introducción a Bioestadística

Ing. Andres Chaves
Universidad Cooperativa de Colombia
Pasto

¿Qué significa
“ESTADÍSTICA”?
La palabra “estadística” tiene varios significados:
1. Es usada frecuentemente al referirnos a datos registrados
2. Estadística también denota características calculadas para
un grupo de datos, por ejemplo, media de la muestra
3. Estadística también se refiere a metodologíaestadística,
técnicas y procedimientos tratando con el diseño de
experimentos, colección, organización, análisis de la
información contenida en un grupo de datos para hacer
inferencias acerca de los parámetros de la población.

¿Qué hacen los
estadísticos?
1. Guiar el diseño de un experimento o encuesta
antes de la colección de datos.
2. Analizar datos usando los procedimientos y
técnicasestadísticos adecuados
3. Presentar e interpretar resultados a los
investigadores y otros tomadores de decisiones
incluyendo al gobierno y a la industria

¿Por qué estudiar
estadística?
1. Conocimiento de estadística es esencial para personas que
hacen investigación, manejo de estudios  
2. Entendimiento básico de estadística es útil para conducir
investigaciones y una presentación efectiva
3.Entendimiento de estadística puede ayudar a discriminar
entre hechos y suposiciones en la vida diaria
4. Un curso de estadística deberá ayudar a saber cuando un
estadístico deberá ser consultado.

Definición de población y
muestra
Una población es un grupo de medidas de interés para un
investigador.
Ejemplos:
1. Ingreso de familias viviendo en Karachi 
2. Número de niños en familias viviendo en Pakistán
3.Status de salud de adultos en una comunidad
Un subgrupo de la población es llamado muestra. Una
muestra es usualmente seleccionada de tal forma que es
representativa de la población.

Estadística descriptiva e
inferencial
1. Estadística descriptiva trata con la enumeración,
organización y representación gráfica de los datos
2. Estadística inferencial está interesada en llegar a
conclusiones deinformación incompleta, o sea, generalizado
desde la muestra
Un ejemplo de estadística inferencial incluye el uso de
información disponible acerca del status de salud de las
personas en una muestra para extraer inferencias acerca de la
población de la cual se obtuvo la muestra

Estadística inferencial
El objetivo de la estadística inferencial es hacer
inferencias acerca de los parámetros de lapoblación
basada en la información obtenida de la muestra.
1. Estimación (ej., estimando la prevalencia de hipertensión
entre adultos viviendo en Pasto)
2. Probando hipótesis (ej., probando la efectividad de un
nuevo medicamento para reducir los niveles de
colesterol)

Fuentes de datos

1.
2.
3.
4.
5.
6.

Los datos pueden obtenerse de diferentes fuentes:
Sistemas de vigilancia (ej., NIH)
Encuestasplaneadas (Gobierno, universidades, ONG)
Experimentos (Compañías farmacéuticas)
Organizaciones de salud (Grupo de datos administrativos)
Sector privado (Bancos, compañías, etc)
Gobierno (Todas las agencias gubernamentales)
Aquí, nos enfocaremos en encuestas y experimentos ¿Cuál
es la diferencia entre una encuesta y un experimento?

Diferencia entre encuestas y
experimentos
Datos de una encuestarepresentan observaciones de
eventos o fenómenos sobre los cuales pocos o
ningún, control se impone.
(ej., evaluando la asociación entre diferentes estilos
de vida y enfermedad cardiaca)
En un experimento diseñamos una investigación
planeada a propósito para imponer controles sobre la
cantidad de exposición (tratamiento) a una
medicamento. (ej., estudios clínicos)

Métodos de muestreo
1. Muestreoaleatorio (Simple)
2. Muestreo sistemático
3. Muestreo estratificado
4. Muestreo agrupado
5. Muestreo por conveniencia
6. Muestreo más complejo

Algunos estudios
epidemiológicos
Estudios retrospectivos:
Reúnen datos del pasado de casos y controles
seleccionados para determinar diferencias, si las hay, en la
exposición a un factor de sospecha. Comúnmente son
llamados estudios de caso-control...