introducción a procesos

I N T R O D U C C I O N
El problema de la planeación de la producción juega un papel preponderante en las operaciones de manufactura. El problema consiste en decidir qué tipo y cuánto se debe fabricar de un producto en los periodos de tiempo futuros. Este tipo de decisiones se basan en una gran cantidad de factores, incluyendo las horas-máquina y las horas-hombre disponibles por periodo, losmárgenes de ganancias deseados, los costos de almacenaje, etc. La estimación de la demanda de productos manufacturados para los periodos planeados es de particular importancia en este tipo de problemas. En este proyecto se está interesado en el problema de la planeación de la producción incluyendo en los modelos, la aleatoriedad que existe en la estimación de las futuras demandas. Este problema seabordará utilizando dos variantes de la técnica Monte Carlo basados en técnicas de optimización estocástica, las cuales reciben en la literatura normal, el nombre de métodos de “optimización por simulación”'. En la primera variante, se supone que se conoce la función de densidad de la demanda actual (la cual se supone una función continua) y a partir de ésta, se aproximará una solución medianteel promedio de los valores de la muestra al valor esperado de la función correspondiente. El segundo enfoque se utiliza cuando existe una información incompleta acerca de la densidad asociada a la demanda.
La planificación de la capacidad es fundamental para el éxito a largo plazo de una organización. La capacidad excesiva puede ser tan fatal como la capacidad insuficiente, lo cual se demuestraen la práctica administrativa. Al escoger una estrategia de capacidad los directivos deben analizar preguntas como: ¿Cuánto “colchón” se necesita para manejar la demanda incierta y variable? ¿Debemos expandir la capacidad antes de que la demanda se manifieste claramente o es mejor esperar hasta que la ultima se perfile con mayor certeza?. Se requiere un método sistemático para contestar estas yotras preguntas similares y para desarrollar una estrategia de capacidad que sea apropiada para cada situación.
En general este tipo de problemas ha sido muy poco explorado a pesar de constituir en la actualidad uno de los casos más comúnmente encontrados dentro de la práctica de la ingeniería industrial. Como estrategia de cálculo para abordar este problema, se probarán una gran variedad decasos de subproblemas de planeación del tipo recursos para un sólo producto y recursos para productos múltiples para demostrar la efectividad de la técnica desarrollada bajo condiciones variantes. Como hipótesis de trabajo de esta propuesta se plantea el hecho de que es factible encontrar una solución y ahora a través de la modelación matemática estocástica de sistemas como el aquí planteado.El modelo matemático asociado a la descripción del sistema es no diferenciable en la función objetivo, y convexo con respecto a la variable de decisión. La perturbación del modelo se obtiene a partir de una variable aleatoria con densidad no necesariamente conocida. Existe la posibilidad de crear un algoritmo de optimización del sistema propuesto a partir de un programa computacional de fácil usoe instalación.
Como resultado de este trabajo, se obtendrá un modelo matemático, el cual, traducido a un algoritmo de fácil Implantación en lenguaje C ++, ayudará al empresario a planear su producción bajo condiciones de información imperfecta.
PLANEACION ESTRATÉGICA DE LA PRODUCCIÓN
Cuando un empresario toma la determinación de invertir para producir un determinado producto o productos, esnecesario tener una estrategia operacional, que guiará y especificará lo que se desea alcanzar con las operaciones que se realicen. La perspectiva de la planeación estratégica toma en consideración la planeación de la ubicación de las instalaciones, capacidad de operaciones y distribución de las áreas a largo plazo.
PLANEACIÓN DE LA CAPACIDAD
De forma general se puede definir a la capacidad...