Invesstigacion Demerccado
Confianza
M.A. Isaac Cruz estrada
Introducción
• La estadística inferencial es el proceso de uso de los
resultados derivados de las muestras para obtener
conclusiones de una población.
• Una estimación del intervalo de confianza es un rango de
números , llamado intervalo, construido alrededor de la
estimación puntual.
Estimación del Intervalo deconfianza para
la media ( σ Conocida)
• Se requiere del razonamiento inductivo porque en la
estadística inferencial se usan los resultados de una sola
muestra para obtener conclusiones sobre la población.
• El nivel de confianza se simboliza con (1-α)*100%, donde α es
la proporción de las colas de la distribución que están fuera
del intervalo de confianza.
α/2
1- α
α/2
Tabla devalores de ZN.
Nivel de
Confianza
(N%)
50%
68%
80%
90%
95%
98%
99%
Constante zN
0.67
1.00
1.28
1.64
1.96
2.33
2.58
1-α
α/2
z α/2
0.90
0.05
1.645
0.95
0.025
1.96
0.99
0.005
2.575
Intervalo de confianza para la media
( σ conocida)
�� ± ��
��
��
��
��
�� − ��
≤ �� ≤ �� + ��
��
��
Donde Z = Valorcorrespondiente a un área acumulativa de 1 – α/2 de la
distribución normal estandarizada, esto es, una probabilidad de la cola superior
de α / 2
95% de confianza
0.025
-1.96
0.475 0.475
µ
99% de confianza
0.025
+1.96
0.005
-2.58
0.495 0.495
µ
0.005
+2.58
�� ± ��
•
��
��
�� − ��
Ejemplo
��
��
≤ �� ≤ �� + ��
��
��
Un fabricante de papel paracomputadora tiene un proceso de producción que
opera continuamente a lo largo del turno completo. Se espera que el papel tenga
una media de longitud de 11 pulgadas y una desviación estándar de 0.02 pulgadas.
A intervalos periódicos, se selecciona una muestra para determinar si la media de
longitud de papel es igual a 11 pulgadas o para ver si algo ha salido mal durante el
proceso que haya cambiado lalongitud de papel que se fabrica. Usted selecciona
una muestra aleatoria de 100 hojas: la media de la longitud de papel es de 10.998
pulgadas. Construya una estimación del intervalo de confianza del 95% para la
media poblacional de la longitud de papel.
• Z = 1.96, para un 95% de confianza
10.998 ± (1.96)
0.02
100
10.998 ± 0.00392
10.99408 ≤ �� ≤ 11.00192
Con un 95% de confianza,se concluye que la media poblacional está dada entre
10.99408 y 11.00192 pulgadas , como el intervalo incluye al 11, no hay razón para
creer que algo está mal en el proceso de producción
• Lo mismo pero con confianza del 99%
• Z= 2.58
10.998 ± (2.575)
0.02
100
10.998 ± 0.00515
10.99285 ≤ �� ≤ 11.00315
Con un 99% de confianza, se concluye que la media poblacional está dadaentre
10.99285 y 11.003152 pulgadas , como el intervalo incluye al 11, no hay razón para
creer que algo está mal en el proceso de producción
Ejercicio
•
El gerente de una tienda de artículos para pintar quiere estimar la cantidad real de
pintura contenida en latas de 1 galón compradas con las de un productor conocido
a nivel nacional . Se sabe que , a partir de las especificaciones delfabricante, que
la desviación estándar de la cantidad de pintura es igual a 0.02 galón. Se
selecciona una muestra aleatoria de 50 latas y la media muestral de la cantidad de
pintura contenido en una lata es de 0.995 por galón.
a) Construya una estimación de intervalo de confianza del 99% de la media
poblacional, cantidad de pintura contenida en una lata de 1 galón.
b) Con base en susresultados, ¿Cree usted que el gerente tiene el derecho de
quejarse con el fabricante ?, ¿por que?
c)
Construya una estimación de intervalo de confianza del 95% , ¿como cambia
esto su respuesta al inciso b?
a) Confianza del 99%, Z= 2.58
0.02
50
0.995 ± (2.58)
0.995 ± 0.007297
0.987703 ≤ �� ≤ 1.002297
b). Con un 99% de confianza, se concluye que la media poblacional está dada entre...
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