investigacion de operaciones

Páginas: 8 (1937 palabras) Publicado: 4 de julio de 2013
ufeffUniversidad Tecnológica de Panamá
Facultad de Ingeniería Industrial
Departamento de Producción
Licenciatura en Ing. Industrial

Curso
:
Investigación de Operaciones II
Código
:
7230
Profesor
:
Ing. Humberto R. Álvarez A., Ph. D.
e-mail
:
humberto.alvarez@utp.ac.pa
Sede
:
Campus Víctor Levi Sasso, Facultad de Ingeniería Industrial
Cel.
:
6673-1119

I. DescripciónProgramación Dinámica, Teoría de Inventarios, Redes, Simulación

II. Objetivos

Toda empresa está formada por profesionales que diariamente deben tomar una serie de decisiones, muchas de las cuales presentan la consolidación de variables. Lo anterior se traduce en opciones y por lo tanto hace más complejo el proceso de análisis y toma de decisión. Es por ello, que se requiere el apoyo detécnicas matemáticas que manejen estas variables y las traducen en parámetros más fáciles de presentar en opciones o alternativas. La investigación de operaciones es la disciplina que reúne toda una gama de técnicas matemáticas aplicadas, que están orientadas a facilitar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

Esta materia es el vínculo entre una serie de conocimientos básicos enmatemáticas, que ha recibido el estudiante en sus tres años previos de preparación, y los conceptos y filosofías que sustentan la ciencia de la administración. En esta materia el estudiante empieza a enfocar su análisis en objetivos organizacionales específicos, como son la maximización de las utilidades o la minimización de la utilización de un recurso. Se forma en el estudiante un espíritucrítico orientado al logro de objetivos tangibles y a un proceso de análisis orientado hacia la eficiencia.

El objetivo principal del curso es aprender técnicas para la representación y resolución de situaciones de negocios a través modelos cuantitativos, que apoyen en la toma de decisiones.


Se espera que los estudiantes posean conocimientos básicos de computación y uso de paquetesconvencionales a fin de poder aplicar dicha tecnología como apoyo al curso. Igualmente se espera que el estudiante tenga algún dominio básico del idioma Inglés que le permita leer y entender parte del material bibliográfico que se utilizará en clase.

Al finalizar este curso se espera que el estudiante:

Conozca las técnicas de modelación y solución de problemas utilizando el enfoques determinísticos y nodeterminísticos de solución.
Brindar Herramientas Cuantitativas para la Toma de Decisiones.
Apoyar el proceso de Toma de Decisiones a través de la Modelación de problemas de aplicación.


III. Contenido

I- PROGRAMACIÓN DINÁMICA DETERMINÍSTICA (3 semanas)
1. Definición de un Modelo de P.D.
2. Cálculo hacia Adelante.
3. Cálculo hacia atrás.

II- MODELOS DE INVENTARIOSDETERMINISTICOS (2 semanas)
1. Definición de un Modelo 2de Inventario
2. Modelos Básicos
3. Modelos de Descuento por Cantidad
4. Modelo de Demanda Dinámica

III. MODELOS DE INVENTARIO PROBABILISTICOS (1 semana)
1. Demanda Variable y Tiempo de Entrega Constante
2. Demanda Constante y Tiempo de Entrega Variable
3. Demanda Variable y Tiempo de Entrega VariableIV- ANALISIS DE REDES (2 semanas)
1. Terminología de Redes.
2. El Problema de la Ruta más Corta.
3. El Problema de Árbol de Expansión Mínima.
4. El Problema de Flujo Máximo.
5. El Problema de Flujo de Costo Mínimo.

V- TEORIA DE COLAS (1 semana)
1. Introducción.
2. Modelos de Colas.
a. Población Infinita
b. Población Finita
3. Formulación através de Cadenas de Markov
4. Otros Tipos de Distribución.

VI- SIMULACION (4 semanas).
1. Conceptos y Terminología.
2. Muestreo Monte Carlo.
3. Generadores de Proceso.
4. Aplicaciones.
5. Lenguajes de Simulación

VII. TEORÍA DE LA DECISIÓN Y JUEGOS (2 semanas)
1. Introducción a la Teoría de la Decisión
2. Tablas de Decisión
a. Toma de Decisión bajo...
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