Investigacion De Operaciones

Investigación de operaciones

Investigación de operaciones
UNIDAD I Tema: Definiciones básicas

¿Qué es la investigación de operaciones?
Kamblesh Mathur: “Es el uso de la Matemática y computadoras para ayudar a tomar decisiones racionales frente a problemas de administración”. Jorge Álvarez:“Es un procedimiento o un enfoque para resolver problemas relacionados con la toma de decisiones”Resumiendo: La Investigación de Operaciones es el uso de la matemática e informática para resolver problemas del mundo real, tomando decisiones acertadas que garanticen el éxito.

¿Qué es la investigación de operaciones?
Lawrence y Pasternak, (1998) “Es un enfoque científico para la toma de decisiones ejecutivas, que consiste en: – El arte de modelar situaciones complejas, – La ciencia dedesarrollar técnicas de solución para resolver dichos modelos. – La capacidad de comunicar efectivamente los resultados”.

¿Qué es la investigación de operaciones?
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Es la aplicación del método científico para asignar los recursos o actividades de forma eficaz, en la gestión y organización de sistemas complejos. Es el conjunto de técnicas matemáticas aplicadas adecuadas para resolverproblemas reales de:  Planificación  Logística  Diseño de productos y procesos  Control de procesos, etc.

Objetivo de la investigación de operaciones
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Apoyar a la toma de decisiones sistemas complejos. Estudiar la asignación óptima de recursos escasos a determinada actividad. Evaluar el rendimiento de un sistema con objeto de mejorarlo. Obtener información cuantitativa.Mejorar procedimientos tradicionales: opiniones de expertos, reglas simples. Lograr flexibilidad y bajo coste. Hacer el tratamiento de la incertidumbre. Conocer las limitaciones de los modelos.

Proceso de toma de decisiones
MATEMATICA APLICADA

Éxito

DATOS

MATEMATICA PURA

INFORMACION

TOMA DE DECISIONES ACERTADAS

Estadística, Informática, Mat. Financiera, Investigación deOperaciones

RAPIDEZ PRECISION GRANDES VOLUMENES

Fracaso

La I.O. busca la experticia humana
Desempeño

correcto y rápido dentro de un dominio específico. Capacidad para justificar un resultado y explicar el proceso de razonamiento. Capacidad para aprender de la experiencia. Capacidad para resolver casos únicos basándose en principios, modelos, experiencias, casos o reglas. Capacidad pararazonar bajo condiciones de incertidumbre e información incompleta y aplicar su sentido común o conocimiento general.

Experto humano
MEMORIA A LARGO PLAZO Conocimiento en el dominio, experiencia, expertisia. ASESORIA Recomendaciones, conclusiones, casos resueltos.

RAZONAMIENTO APRENDIZAJE

MEMORIA A CORTO PLAZO Hechos, casos, reglas, conclusiones.

Sistema experto BASE DE CONOCIMIENTOSConocimiento en el dominio, experiencia, expertisia. USUARIO Recomendaciones, conclusiones, casos resueltos.

MAQUINA DE INFERENCIA RED NEURONAL

MEMORIA DE TRABAJO (RAM) Hechos, casos, reglas, conclusiones.

Árbol de conocimiento

Decisiones

Conocimiento
Información Datos

1.2 Una breve historia
Se aplica por primera vez en 1780 Antecedentes:  Matemáticas: modelos linealesFarkas, Minkowski (s.XIX)
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Estadística: fenómenos de espera Erlang, Markov (años 20) Economía: Quesnay (s. XVIII), Walras (s. XIX), Von Neumann (años 20)

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1.2 Una breve historia
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El origen de la I.O. moderna se sitúa en la II Guerra Mundial para resolver problemas de organización militar: Despliegue de radares, manejo de operaciones de bombardeo, colocación de minas. La Fuerza AéreaBritánica formó el primer grupo de investigación operacional. La Fuerza Armada Estadounidense formó un grupo similar, 5 de los cuales ganaron el Premio Nobel.

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1.2 Una breve historia
Después de la II Guerra Mundial, las Empresas reconocieron el valor de aplicar las técnicas en: -Refinerías de petróleo, -Distribución de productos, -Planeación y control de la producción, -Estudio de...