Investigacion

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Investigación de operaciones Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales Clave de la asignatura: SCB - 0419 Horas teoría-horas práctica-créditos 4-0-8

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Lugar y fecha de elaboración o Participantes revisión Instituto Tecnológico Representantes de la de Toluca del academia de sistemas y 18 al 22 agosto 2003.computación de los Institutos Tecnológicos. Institutos Tecnológicos de: Acapulco, Ecatepec 23 agosto al 7 noviembre del 2003

Observaciones (cambios y justificación) Reunión nacional de evaluación curricular de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.

Academia de sistemas y Análisis y enriquecimiento de computación. las propuestas de los programas diseñados en la reunión nacional deevaluación. Definición de los programas de estudio de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.

Instituto Tecnológico Comité de consolidación de León de la carrera de 1 al 5 de marzo 2004. Ingeniería en Sistemas Computacionales.

3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio Anteriores Asignaturas Temas Probabilidad y Estadísticasestadística. descriptiva -Distribuciones de probabilidad. Matemáticas IV. Matrices métodos optimización. y de Posteriores Asignaturas Temas Simulación.

b). Aportación de la asignatura al perfil del egresado Modela y resuelve problemas de administración de operaciones, programación lineal, optimización y modelos heurísticos usando sistemas computacionales para la toma de decisiones. 4.- OBJETIVO(S)GENERAL(ES) DEL CURSO El estudiante aplicará las técnicas y modelos de investigación de operaciones en la solución de problemas, utilizando o desarrollando herramientas de software para tomar decisiones.

5.- TEMARIO Unidad Temas 1 Programación lineal. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 Subtemas Definición, desarrollo y tipos de modelos de Investigación de operaciones. Formulación de modelos Método gráfico.Formas estándar y canónicas. Método simples Técnicas con variables artificiales. 1.6.1 Método de la M. 1.6.2 Método de las dos fases.

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Análisis de redes.

2.1 Problema de transporte. 2.1.1 Método de la esquina noroeste 2.1.2 Procedimiento de optimización. 2.2 Problema del camino mas corto. 2.3 Problema del árbol expandido mínimo. 2.4 Problema de flujo máximo. 2.5 Ruta critica ( PERT-CPM).3.1 Planteamiento de problemas de Programación no lineal. 3.2 Optimización clásica. 3.2.1 Puntos de inflexión. 3.2.2 Máximos y mínimos. 3.3 Problemas no restringidos. 3.3.1 Multiplicadores de LAGRANGE ( λ lambda ). 3.3.2 Interpretación económica. 4.1 Sistemas de administración y control 4.2 Modelos determinísticos. 4.2.1 Lote económico sin déficit. 4.2.2 Lote económico con déficit. 4.3 Loteeconómico de producción. 4.4 Modelo probabilístico.

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Programación no lineal.

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Teoría de inventarios.

5.- TEMARIO (Continuación) 5 Líneas de espera. 5.1 Definiciones, características y suposiciones. 5.2 Terminología y notación. 5.3 Proceso de nacimiento o muerte. 5.4 Modelos Poisson. 5.4.1 Un servidor. 5.4.2 Múltiples servidores. 5.5 Análisis de costos.

6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS • • •• • • Aplicar álgebra lineal. Resolver sistemas de ecuaciones lineales simultaneas. Aplicar cálculo diferencial e integral y reglas de derivadas parciales. Utilizar derivadas para calcular máximos y mínimos. Usar probabilidad para resolver problemas. Aplicar el diseño de algoritmos para escribir programas.

7.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS • • • • • Estructurar los modelos de investigación deoperaciones de casos reales, relacionados con la carrera. Diseñar problemas cuyas características se puedan aplicar a un programa lineal y no lineal. Aplicar en un caso práctico de vinculación escuela-empresa, a través de un proyecto y con apoyo del docente, uno de los métodos aprendidos. Desarrollo de problemas utilizando software en el laboratorio. Elaborar reportes con problemas resueltos por cada...