Io metodo simplex

INDICE
1. Introducción
2. Justificación
3. Marco teórico
4. Desarrollo del problema
5. Aplicaciones de las fases o etapas
6. Solución modelo de programación lineal
7. Función objetivo
8. Restricciones funcionales
9. Variables paramétricas, recursos
10. Restricciones no negatividad
11. Solución grafica
12. Solución método simplex
13. Solucióndoble fase
14. Penalización
15. Conclusiones / resultados
16. bibliografía

INTRODUCCION
La investigación de Operaciones son una serie de elementos conocidos como modelos matemáticos que establecen una base para tomar una decisión, se deben tener en cuenta factores intangibles o no cuantificables como el comportamiento humano para poder llegar a una decisión final.
Obteniendo ladefinición de las alternativas logrando así utilizar las variables de decisión en la función objetivo y las restricciones del modelo.
Una vez hecho esto podremos decidir si el o la problemática son factibles ya que se tendrán que satisfacer todas las restricciones y óptima ya que además de ser factible producirá el mejor valor (máximo o mínimo) de la función objetivo
Justificación
Para que unmodelo de investigación obtenga éxito es necesario poder solventar su gasto es decir (justificarlo), para poder hacer esto es necesario determinar las

1. Ganancias:
Implican definir el alcance del problema que se investiga, tomando como soporte la descripción de las alternativas de decisión, la determinación del objetivo del estudio y las especificaciones de las limitaciones bajo lascuales funciona el sistema modelado.

2. Parámetros sobre los cuales trabajara nuestro modelo
Implica traducir la definición de problema o relaciones matemáticas obteniendo una solución empleando los algoritmos disponibles. En forma alternativa si las relaciones matemáticas son demasiado complejas como para permitir el cálculo de una solución analítica, puede ser que los parámetros delmodelo opten por ser simplificados.

3. Restricciones sobre las cuales trabajaran nuestros parámetros
Tiene que ver con la obtención de información adicional sobre el comportamiento de la solución optima haciendo que el proyecto sufra algunos cambios al añadirle restricciones de (Holguras y Artíllales) siendo importante estudiar el comportamiento de la solución optima en las proximidades de losparámetros estimados

4. Variables
Comprueban que el modelo propuesto hace lo que se quiere que haga esto se logra utilizando las variables para convencerse que el resultado del modelo no incluya “sorpresas” realizando una serie de preguntas como
¿Tiene sentido la solución? ¿Se puede aceptar intuitivamente los resultados?
¿Predice el modeloen forma adecuada y el comportamiento del sistema que se estudia?

5. Restricciones de No Negatividad ya que en una empresa o compañía no es posible obtener pérdidas financieras
Arte y ciencia de la investigación de operaciones
La investigación de operaciones (IO) aspira a determinar el mejor curso de acción (optimo) de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados. Eltermino investigación de operaciones muy a menudo está asociado casi en exclusiva con la aplicación de las técnicas matemáticas, para representar por medio de un modelo y analizar problemas de decisión. Aunque las matemáticas y los modelos matemáticos representan una piedra angular de IO, la labor consiste más en resolver un problema que construir y resolver modelos matemáticos. Específicamente,los problemas de decisión suelen incluir importantes factores intangibles que no se pueden traducir directamente en términos del modelo matemático. El principal entre estos factores es la presencia del elemento humano en casi todos y cada uno de los entornos de decisiones. En realidad, se han reportado situaciones de decisión donde el efecto de la conducta humana ha ejercido tanta influencia en...