Iphone - caso

CASO IPHONE

Con este proyecto, se busca incrementar las ventas en un 15% por lo menos, para esto vamos a determinar el modelo de Regresión más apropiado con base a los datos proporcionados quecorresponden a la siguiente fórmula.-
Demanda = F (Piphone + Pdatos + Pblackberry + Ingresos + EdadProm +
Gmarketing + Estudios + TiempoIphone + TiempoBlackberry).

Coefficients
Model UnstandardizedCoefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
(Constant) 60.466 10.425 5.800 .000
Gmarketing 2.274 .655 .198 3.471 .002
Piphone -.037 .005 -.318 -7.068 .000
Pblackberry.029 .007 .286 4.372 .000
Ingresos .193 .046 .267 4.170 .000

Una vez elaborada la Regresión en el programa SPSS, pudimos obtener que las variables que son útiles para el modelo son Piphone,Ingresos, Pblackberry y Gmarketing. Por lo que ingresamos dichas variables en MINITAB para obtener la fórmula de la regresión que viene quedando de la siguiente manera.-
Demanda = 60.5 - 0.0373 Piphone +0.193 Ingresos + 0.0287 Pblackberry
+ 2.27 Gmarketing.

Posteriormente pasamos a analizar cada uno de los Supuestos, para confirmar la validez del modelos de Regresión, que nos daba un R-Square de98.4%, para lo cual se obtuvieron las Residuales utilizando únicamente estas 4 variables, y dichos residuales nos sirvieron para elaborar un Graphical Summary, que de acuerdo a la fórmula paradeterminar intervalos, se debía adaptar para que fueran únicamente 6 intervalos, como se demuestra a continuación.-

#INT. = 1+3.3log(30) = 5.8745, que se redondea a 6.


Como podemos analizar en lagráfica, el P-value es de 81%, por lo que encaja en la Hipótesis Nula, que establece que la distribución es normal, siempre que el P-value sea mayor o igual a 5%, con lo que se reafirma la validez delmodelo.
Posteriormente, pasamos a verificar si el Modelo cumplía satisfactoriamente con el Supuesto 2, que es el de la correlación entre las variables independientes, y nos llevamos la sorpresa de...