Jaajaj

Enrique A. Lopez-Poveda

Universidad de Salamanca

ealopezpoveda@usal.es

Las técnicas de análisis de imagen tienen aplicaciones en astronomía, teledetección, y también en neurociencias.

ANÁLISIS DE IMÁGENES. ¿Qué es el análisis de imágenes? En su acepción más amplia, el término hace referencia a un conjunto de técnicas destinadas a obtener datos relativos a un sistema objeto de estudioa partir de imágenes de dicho sistema. Los datos de interés suelen ser casi siempre numéricos. Por ejemplo, en astronomía, el análisis de imágenes sirve para medir la distancia entre estrellas a partir de imágenes tomadas por telescopios. En geografía, sirve para estudiar la orografía de una región a partir de fotografías tomadas por un satélite. En neurociencias, el término se aplica a unconjunto de técnicas con fines tan diversos como medir el perímetro de una neurona o la longitud de su árbol dendrítico (morfometría), determinar la presencia de una determinada molécula en el tejido nervioso (densitometría), estimar el número de neuronas en un determinado núcleo cerebral (estereología), o producir una reconstrucción tridimensional de dicho núcleo (reconstrucción 3D). Lo normal es quelas imágenes necesarias para el análisis se tomen mediante un microscopio.

1

Enrique A. Lopez-Poveda

Universidad de Salamanca

ealopezpoveda@usal.es

Software gratuito de análisis de imágenes:
• NIH Image (para Macintosh): http://rsb.info.nih.gov/nih-image/Default.html • ImageJ (para Windows y Linux): http://rsb.info.nih.gov/ij/

Sitios web sobre técnicas de análisis de imágenes:
•http://www.imagingresearch.com/applications/densitometry.asp • http://support.universal-imaging.com/docs/T10012.pdf • http://ourworld.compuserve.com/homepages/tobiasinc/TApages/bulletin3.htm

Textos sobre análisis de imágenes:
• Russ, J.C. The Image Processing Handbook. 4 Ed. (CRC Press). 2002. • Gonzalez, R.C., Woods, R.E. Digital Image Processing. 2 Ed. (Addison-Wesley). 2002.

Textossobre estadística básica:
• Lopez-Poveda, EA. Fundamentos de estadística. (Popular Libros, S.L., Albacete, España). 2002. ISBN: 84-932498-6-6. • Rowntree, D. Statistics witout tears: A primer for non-mathematicians. (Penguin Books, London). 1981. • Swinscow, T.D.V. Statistics at square one. (BMJ Books, London). 1996.

Este módulo tiene dos partes. En la primera de ellas, se dan sólo unas pinceladasgenerales sobre el análisis de imágenes digitales y su utilidad en neuronciencias. En concreto, se explican conceptos básicos de imágenes digitales, densitometría, y morfometría. En la segunda parte, se muestra cómo pueden aplicarse conceptos básicos de estadística al análisis de datos morfométricos y densitométricos obtenidos del análisis de imágenes digitales. Para seguir los ejemplos delmódulo adecuadamente, el alumno deberá disponer del software de hoja de cálculo Microsoft Excel y del software de análisis de imágenes ImageJ, para Windows o Linux, o su equivalente NIH Image para Macintosh. En la ilustración se muestran algunos recursos on-line que resultarán útiles para completar y ampliar los conceptos del módulo.

2

Enrique A. Lopez-Poveda

Universidad de Salamancaealopezpoveda@usal.es

Cámara fotográfica convencional Cámara fotográfica digital

Microscopio óptico

¿Cómo se adquiere la imagen que se observa al microscopio? Las imágenes observadas al microscopio deben adquirirse mediante una cámara fotográfica o de vídeo. La técnica de adquisición de imágenes al microscopio mediante cámaras fotográficas recibe el nombre de fotomicroscopía. Las cámarasfotográficas empleadas pueden ser ópticas o digitales. Cada vez está adquiriendo más auge la fotomicroscopía digital debido a sus ventajas.

3

Enrique A. Lopez-Poveda

Universidad de Salamanca

ealopezpoveda@usal.es

Fotomicroscopía convencional. ***MIGUEL***

4

Enrique A. Lopez-Poveda

Universidad de Salamanca

ealopezpoveda@usal.es

Cámara fotográfica digital

Software de...