Javier
Páginas: 2 (272 palabras)
Publicado: 9 de septiembre de 2010
Objetivo:
•
Conocer que este tipo de errores nos puede conducir a qué a que
probabilidad tenemos que ocurra un error.
Procedimiento:
•
Se investigo enciertas bibliografías como se definen los errores de tipo I
y II
•
Analizaremos en forma completa los errores tipo I y II
•
Los conceptos que se ilustraranaquí también son aplicables también a
otros modelos de pruebas de hipótesis
Resultados:
El error tipo I también conocido como error alfa (es la probabilidad queocurra
un error), es uno de los errores que se comete cuando un investigador rechaza
la hipótesis nula (Ho) cuando esta es cierta, también lo reconocen como elnivel
de significancia. En este error es equivalente a encontrar un resultado falso
positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe entre lashipótesis.
El error tipo II también conocido como error beta (es la probabilidad de que
existe un error), esta se comete cuando el investigador no rechaza lahipótesis
nula (Ho) cuando esta es falsa, ya que el investigador llega a la conclusión
de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.
Enlo siguiente vamos a ver las características de estos dos errores:
Profesional
Reporte
Conclusión:
Los errores tipo I y tipo II están relacionados. Unadisminución en la
probabilidad de uno por lo general tiene como resultado un aumento en la
probabilidad del otro. El tamaño de la región crítica, y por tanto la probabilidadde cometer un error tipo I, siempre se puede reducir al ajustar el o los valores
críticos. Un aumento en el tamaño muestral se reducirá y de forma simultánea.
•
Conocer que este tipo de errores nos puede conducir a qué a que
probabilidad tenemos que ocurra un error.
Procedimiento:
•
Se investigo enciertas bibliografías como se definen los errores de tipo I
y II
•
Analizaremos en forma completa los errores tipo I y II
•
Los conceptos que se ilustraranaquí también son aplicables también a
otros modelos de pruebas de hipótesis
Resultados:
El error tipo I también conocido como error alfa (es la probabilidad queocurra
un error), es uno de los errores que se comete cuando un investigador rechaza
la hipótesis nula (Ho) cuando esta es cierta, también lo reconocen como elnivel
de significancia. En este error es equivalente a encontrar un resultado falso
positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe entre lashipótesis.
El error tipo II también conocido como error beta (es la probabilidad de que
existe un error), esta se comete cuando el investigador no rechaza lahipótesis
nula (Ho) cuando esta es falsa, ya que el investigador llega a la conclusión
de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.
Enlo siguiente vamos a ver las características de estos dos errores:
Profesional
Reporte
Conclusión:
Los errores tipo I y tipo II están relacionados. Unadisminución en la
probabilidad de uno por lo general tiene como resultado un aumento en la
probabilidad del otro. El tamaño de la región crítica, y por tanto la probabilidadde cometer un error tipo I, siempre se puede reducir al ajustar el o los valores
críticos. Un aumento en el tamaño muestral se reducirá y de forma simultánea.
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