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ropagación de errores
En Estadística, la propagacion de errores (o propagación de incertidumbre) es el efecto de variables de incertidumbre (o errores) en la incertidumbre de una funciónmatemática basada en ellos. Cuando las variables son los valores de mediciones experimentales tienen incertidumbre debido a la medición de limitaciones (por ejemplo, instrumento de precisión), que se propagan ala combinación de variables en la función.
La incertidumbre es normalmente definida por el error absoluto. La incertidumbre también puede ser definida por el error relativo Δx/x, que usualmente esescrito como un porcentaje.
Más comúnmente, el error en una cantidad, , está dado por la desviación estándar, . La desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza, . El valor de unacantidad y su error son, a menudo, expresados como . Si la distribución de probabilidad estadística de la variable es conocida o puede ser asumida, es posible derivar el intervalo de confianza paradescribir la región dentro de la cual el valor verdadero de la variable puede ser encontrado. Por ejemplo, el intervalo de confianza de 68% de una variable perteneciente a una distribución normal es ± unadesviación estándar del valor, esto es, existe un 68% de probabilidad que el valor verdadero se encuentre en la región . Si las variables están correlacionadas, entonces la covarianza debe ser tomadaen cuenta.
Índice
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1 Combinaciones lineales
2 Combinaciones no lineales
2.1 Ejemplo
3 Advertencias
4 Fórmulas de ejemplo
5 Derivadas parciales
5.1 Ejemplos
5.1.1 Función tangenteinversa
5.1.2 Medición de la resistencia
6 Referencias
7 Enlaces externos
8 Véase también
[editar]Combinaciones lineales
Sea  un conjunto de m funciones que son combinaciones linealesde  variables  con coeficientes de combinación .

y sea la matriz de covarianza en x denotada por .

Entonces, la matriz de covarianaza , de f está dada por

Esta es la expresión más general para la...