La estadística paramétrica

 
La estadística paramétrica
La estadística paramétrica es una rama de la estadística que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión están basados en las distribuciones de los datosreales. Estas son determinadas usando un número finito de parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media yla desviación de dicha normal. La media y la desviación típica de la desviación normal son los dos parámetros que queremos estimar.
. • En estadística paramétrica se asume que la población de la cualla muestra es extraída es normal o anormal o aproximadamente normal. Esta propiedad es necesaria para que la prueba de hipótesis sea válida

La estadística no paramétrica

Son procedimientosestadísticos para prueba de hipótesis que no requieren de la suposición de la normalidad de la población de la cual fue extraída la muestra y se pueden aplicar a datos de tipo cuantitativo y cualitativo.ventajas
No se requiere de los supuestos paramétricos
Se puede usar para variables no numéricas.
Cálculos fáciles, originados por tamaños de muestra pequeños.
Son convenientes cuandono se conoce la distribución de la población.

Desventjas
Utilizan menor información de la variable.
Es menos potente que los resultados obtenidos en los métodos paramétricos.


Prueba z
Unaprueba Z es una prueba de hipótesis basada en el estadístico Z, el cual sigue una distribución normal según la hipótesis nula.
La prueba Z más simple es la prueba Z de 1 muestra, la cual evalúa la media deuna población normalmente distribuida con u.na varianza conocida. Por ejemplo, el gerente de una compañía productora de caramelos desea saber si el peso medio de un lote de cajas de caramelos esigual al valor objetivo de 10 onzas. De los datos históricos, la compañía sabe que la máquina de llenado tiene una desviación estándar de 0.5 onzas, de modo que se utiliza este valor como la desviación...