La estadistica como herramienta de gestión

PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA

Especialización en Gerencia de Operaciones en Manufactura y Servicios.

LA ESTADÍSTICA COMO HERRAMIENTA DE GESTIÓN

AGENDA
    

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     

INTRODUCCION CONCEPTOS BASICOS DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y REPRESENTACIONES GRAFICAS MEDIDAS DE UBICACIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN REGLA EMPIRICA DISPERSIÓN RELATIVA OTRAS MEDIDAS DE DISPERSION CURVANORMAL ANALISIS DE CORRELACION ANALISIS DE REGRESION LINEAL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO (SPC)
    

GRAFICAS DE CONTROL (X Y R) TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL (Z) GRAFICAS P Y C HABILIDAD DE PROCESO (Cp y Cpk) MUESTREO DE ACEPTACION (CURVA OC, NCA, PDTL y CSP)

EJERCICIOS

LA ESTADISTICA COMO HERRAMIENTA DE GESTION

INDICADORES CHECK LIST

PROCEDIMIENTOS

MEDICION

JUSTIFICACION

Hace más de 100 años H.G. Wells señaló “algún día el conocimiento estadístico será tan necesario para ser un buen y eficiente ciudadano, como lo es la aptitud de leer” W. Edwards Deming, experto en Estadística y Control de Calidad.

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CONCEPTOS BASICOS


Estadística: Es la ciencia de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos para realizar una toma de decisiones másefectiva. Tipos de Estadística
 



A. Estadística descriptiva B. Estadística inferencial (Población y muestra)



Tipos de Variables
 

Variables cualitativa o atributos (Marcas de carros) Variables cuantitativas
 

Discreta (Número de hijos) Contínua (Peso)



Niveles de medición
   

Nivel nominal (Número de barriles extraidos por batería) Nivel ordinal(Calificaciones) De intervalo de medición (Temperatura) Nivel de razón o relación (Porcentaje de Eficiencia)

DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y REPRESENTACION GRAFICA


Definición: Es una agrupación de datos en categorías que muestran el número de observaciones en cada categoría mutuamente excluyente Recomendaciones
  



Evitar tener menos de 5 clases y más de 15 clases Mantener los intervalosde clase del mismo tamaño No tener superposición de clases.

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HISTOGRAMA

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POLIGONO DE FRECUENCIAS

EJERCICIO 1


El gerente de una empresa de viajes que ofrece programas de viajes especiales al caribe, desea conocer más sobre las edades de las personas que viajan, la muestra de las últimas 30 personas que viajaron son:

30 77 18 63 84 23 40 31 32 41 43 56 76 27 36 46 21 43 3143
56 61 45 42 30 29 33 50 59 53

MEDIDAS DE UBICACION


Definición: Es un valor utilizado para describir el centro de un conjunto de datos.
    

Media Media Ponderada Media Geométrica Mediana Moda

MEDIA
POBLACIONAL

Σx µ=
N

MUESTRAL
DATOS AGRUPADOS

ΣX X= n ΣfX X= n

MEDIA PONDERADA

W 1 X 1 + W2 X 2 + W3 X 3 + . . . . W n X n X= W 1 + W 2 + W 3+ . . . . + W nPESOS RELATIVOS

MEDIA GEOMETRICA
n

MG =

(X1 )(X2 )(X3 ). . . (Xn )

AUMENTO PORCENTUAL PROMEDIO EN UN PERIODO DETERMINDADO
n Valor final del periodo Valor al inicio del periodo

MG =

_

1

MEDIANA
42 6 33 31 90 33 40 34 37 36 37 6 37 31 42 36 90

DATOS AGRUPADOS
MEDIANA

MODA

n _ FA 2 (i) Mediana = L + f

MEDIDAS DE DISPERSIÓN


Definición: Es lavariación de un conjunto de datos Tipos

 





DM o Desviación Media Absoluta Variancia o varianza Desviación estándar Regla Empírica

DESVIACION MEDIA ABSOLUTA
DM =

Σ

X-X n

Es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones con respecto a la media aritmética

VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR
σ =
2

(X – µ) 2 Σ
N

σ=

(X – µ) 2 Σ N

S =

2

(Σ x)2 Σ X2

n n-1

S=

(Σ x) 2 Σ Xn n-1

2

VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR


Para datos agrupados

S =

2

(Σfx) 2 ΣfX 2

n n-1

S=

(Σfx) 2 ΣfX 2

n n-1

REGLA EMPIRICA


También conocida como Regla Normal. Para una distribución de frecuencias simétrica de campana, aprox. el 68% de las observaciones estará a más y menos una desviación estándar desde La media;...