La inteligencia artificial

Inteligencia Artificial

QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de las ciencias de la Computación1 2dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.
Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno(proporcionar salidas), y entiéndase a la racionalidad como una capacidad humana que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimidad y consistencia , para satisfacer algún objetivo o finalidad.
La finalidad de la inteligencia artificial consiste en crear teorías y modelos que muestren la organización y funcionamiento de la inteligencia.
LA BASE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Lainteligencia artificial se basa en dos áreas de estudio: el cuerpo humano y el ordenador electrónico. Puesto que la meta es copiar la inteligencia humana, es necesario entenderla.
HISTORIA Y EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La Inteligencia Artificial "nació" en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronasnerviosas abstractas proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral.
Mas adelante Norbert Wiener elaboro estas ideas junto con otras dentro del mismo campo que se llamo “cibernética”.
Es en los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo cierto éxito, se llamó el Perceptrón de Rossenblatt.

CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Una característica fundamentalque distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos
2. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo: El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo).
3. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estosprogramas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan
4. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas.

FUNCIONAMIENTO BÁSICO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Diferentes teorías:
1. Construir réplicas de la compleja red neuronal delcerebro humano (bottom-up).
2. Intentar imitar el comportamiento del cerebro humano con un computador (top-down).
FUNCIONAMIENTOS GENERALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tipos de Algoritmos Utilizados.
Cuando una tarea se realiza por medio de un algoritmo perfectamente definido de almacenamiento, clasificación o cálculo, lo puede hacer un computador. Este concepto de algoritmo, secuencial, fijo yde determinadas operaciones, es incapaz de manejar problemas donde el camino del razonamiento es variable y donde deben afrontarse situaciones diversas sin haber sido especificadas.
La Inteligencia Artificial hace uso de un tipo de lenguaje diferente como es el caso de LISP y PROLOG.
Fogel introdujo la primera técnica evolutiva que realmente funcionó más o menos dentro de los lineamientosactuales de la computación evolutiva. Su programación evolutiva consistía en hacer evolucionar autómatas de estados finitos por medio de mutaciones.
Algoritmo Genético
La principal diferencia del algoritmo genético es que utiliza la cruza como operador principal y a la mutación como operador secundario (e incluso opcional). El algoritmo genético, al igual que las redes neuronales, funciona como unacaja negra que recibe ciertas entradas y produce (tras una cantidad de tiempo indeterminada) las salidas deseadas.
Los algoritmos genéticos se distinguen también por no quedar atrapados fácilmente en mínimos locales, como la mayor parte de las técnicas de búsqueda clásicas.
Sistemas Basados en Conocimiento
Los métodos generales desarrollados para la resolución de problemas y técnicas de...