La metodología LSA

La metodología LSA
Ayudó a crear un enfoque estandarizado que organiza los datos por área funcional, geográfica, y otras dimensiones clave.
Sirvió como una arquitectura de referencia para eldiseño integral de almacenamiento de datos dando a los desarrolladores capas flexibles para el modelado de datos que permitieron una mejor escalabilidad a largo plazo.
LSA utiliza los años de experiencia deSAP y las mejores prácticas para crear una terminología común construida sobre los principios de almacenamiento de datos empresariales ( EDW ).
Sin embargo, gran parte de la modelación LSA fuediseñada para trabajar dentro de las limitaciones de Business Warehouse en el mundo pre- HANA SAP.
Cuando los volúmenes de información eran demasiado grandes para ser manejados en su totalidad, los datostuvieron que ser agrupados y estructurados en torno a mercados verticales, tales como proveedores, socios y clientes, creando una menor transparencia en toda la organización.
Como evolución de la LSA,LSA + + acerca los datos en una nueva manera de tomar ventaja de las capacidades en memoria, siendo mucho más simple, más pequeño, más rápido y que confía más en los objetos virtuales y menos en lacopia de datos entre capas.
Open Operation Data Store Layer - o Open ODS Layer.
Los datos se almacenan a nivel de campo (raw data) exactamente de la misma manera como se muestran en el sistema deorigen.
La PSA es la base de datos histórica. Ninguna transformación o agregación se definen en esta capa.
Los datos pueden ser extraídos mediante la extracción programada (de la misma manera como en BWsin Hana) o a través de la replicación de datos en tiempo real, utilizando SLT (SAP landscape transformation).
Core Data Warehouse Layer - o Core DW Layer. En este nivel de datos se puedentransformar, limpiar o consolidar.
Los datos se armonizan y se transforman en la capa del núcleo EDW.
Los datos se almacenan en Core DW DSO que pueden ser utilizados por data marts en la siguiente capa....