la vida





Estadística y Biometría








Guía de Trabajos Prácticos

2011






Docentes:

Arnaldo Mangeaud
Analía González
Mariano Grilli
Haydée Cugno


Escuela de Biología.
Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
Universidad Nacional de Córdoba.
PROGRAMA ANALITICO

Unidad 1: Introducción
Concepto de Estadística. La Investigación Científica. Campos deAplicación. Reseña Histórica. Población. Unidades de observación o elementos. Caracteres. Variables cuantitativas y cualitativas. Observación y medidas de los caracteres. Formas de observar la población. Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística.

Unidad 2. Análisis descriptivo de una variable
Introducción. Distribución de una variable. Distribución simple. Distribución de frecuencias.Características de la distribución. Formas de la distribución. Medidas de posición. Media aritmética. Mediana, Cuartilos y Percentiles. Modo. Relaciones entre las distintas medidas de posición. Medidas de dispersión. Rango o recorrido. Recorrido intercuartílico y desviación cuartílica. Varianza. Desviación estándar. Coeficiente de variación.

Unidad 3. Análisis descriptivo de dos variablesconjuntas.
Introducción. Distribución de dos variables conjuntas. Distribución bidimensional de frecuencias. Covarianza. Coeficiente de Correlación lineal de Pearson.

Unidad 4. Probabilidad.
Introducción. Experiencia aleatoria. Espacio muestral. Eventos. Probabilidad. Axiomas. Propiedades. Asignaciones de probabilidad. Probabilidad Condicional. Sucesos Independientes.

Unidad 5. VariablesAleatorias I.
Introducción. Variables aleatorias. Función de probabilidad. Función de densidad. Función de distribución. Esperanza y Varianza de una variable aleatoria. Propiedades de las variables aleatorias. Distribución Binaria. Distribución Binomial. Distribución Poisson. Distribución Uniforme. Distribución Normal.

Unidad 6. Variables Aleatorias II.
Introducción. Distribuciones de funciones devariables aleatorias. Distribución de la suma, el cociente y el producto de variables aleatorias. Esperanza de una función de variables aleatorias. Distribución del estadístico “χ2”. Distribución del estadístico “t”. Distribución del estadístico “F”. Teorema Central del Límite. Ley débil de los grandes números.

Unidad 7. Distribuciones en el muestreo
Introducción. Razones para utilizarmuestras. Muestreo aleatorio. Distribución de los estimadores. Parámetros poblacionales. Las observaciones muestrales como variables aleatorias. Distribución de la media muestral. Distribución de la diferencia de medias muestrales. Distribución del estadístico Distribución del estadístico . Distribución del estadístico .
Unidad 8. Estimación.
Introducción. Estimación puntual. Propiedades de losbuenos estimadores. Estimación por intervalos. Intervalos para la media poblacional. Intervalo para la diferencia de dos medias poblacionales. Intervalo para la varianza poblacional. Intervalo para el cociente de dos varianzas poblacionales. Intervalos para estimadores con distribuciones desconocidas.

Unidad 9. Pruebas de Hipótesis
Introducción. Concepto de Hipótesis. Criterio general de pruebas dehipótesis. Concepto de Confianza (1-α), Potencia (1-β), Errores de tipo I (α) y tipo II (β). Pruebas para la media poblacional. Pruebas para la igualdad entre dos medias poblacionales. Prueba para la varianza poblacional. Prueba para la igualdad de dos varianzas poblacionales. Prueba de Bondad de ajuste. Prueba de independencia entre dos variables cualitativas. Pruebas para estimadores condistribuciones desconocidas.

Unidad 10. Diseños de Experimentos simples.
Introducción. Necesidades y propósitos de un diseño experimental. Principios básicos. Reproducción. Aleatorización. Control Local. Factores y respuestas. Tratamientos. Unidad experimental, observacional y Error experimental. Introducción al Análisis de Varianza. Diseño Completamente aleatorizado a un factor. El modelo...