Lectura 1 Tipos De Muestra

LECTURA # 1

Tipos de muestra
Muestreo probabilístico. Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos
para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras
posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable.
El muestreo aleatorio simple puede ser de dos tipos:
Sin reposición de los elementos: cada elemento extraído se descartapara la subsiguiente
extracción. Por ejemplo, si se extrae una muestra de una "población" de bombillas para
estimar la vida media de las bombillas que la integran, no será posible medir más que una
vez la bombilla seleccionada.
Con reposición de los elementos: las observaciones se realizan con reemplazamiento de
los individuos, de forma que la población es idéntica en todas las extracciones. Enpoblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el
muestreo puede considerarse sin reposición aunque, realmente, no lo sea.
Para realizar este tipo de muestreo, y en determinadas situaciones, es muy útil la extracción
de números aleatorios mediante ordenadores, calculadoras o tablas construidas al efecto.

1

Muestreo estratificado.
Se realiza una la división dela población de estudio en grupos o estratos homogéneos (o
que se suponen homogéneos) respecto a la variable de interés. A cada estrato se le
asignaría una cantidad o cuota que representa el número de miembros o elementos del
mismo que deben componer la muestra. Dentro de cada estrato el muestreo se realizaría
mediante un muestreo aleatorio simple. Según la cantidad de elementos de la muestraque
se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su
tamaño en la población.
Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan
más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.
Por ejemplo, para un estudiopor estratos mediante asignación proporcional sería: Se está
realizando un estudio de opinión de hombres y mujeres; se estima que, dentro de cada uno
de estos grupos, hay cierta homogeneidad (la variabilidad de opiniones es la misma). La
población se compone de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, por lo tanto, conviene
un muestreo estratificado con asignación proporcional, ya que se tomaríauna muestra que
contenga también esa misma proporción.
Muestreo sistemático
Se usa cuando el universo es muy grande o éste se extiende en el tiempo. Primero hay que
identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que
calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el
tamaño del universo y n el tamaño de la muestra. Determinaren qué fecha se producirá la
primera extracción, para ello hay que elegir al azar un número entre 1 y K; de ahí en
adelante tomar uno de cada K a intervalos regulares. Si es posible, es conveniente tener
en cuenta la periodicidad del fenómeno.

2

Muestreo por conglomerados Cuando la población se encuentra dividida, de manera
natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidadde la población, es
decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse
sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
Dentro de los grupos seleccionados se ubicarán las unidades elementales, por ejemplo, las
personas a encuestar, y podría aplicársele el instrumento de medición a todas las unidades,
es decir, los miembros delgrupo, o sólo se podría aplicar a algunos de ellos seleccionados
al azar. Este método tiene la ventaja de simplificar el levantamiento de datos sobre la
información muestral.

II. Métodos de muestreo no probabilísticos
A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta
excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo
conscientes de que no sirven para...