Ley De Bayes

Ley de Bayes

Proporciona un método mediante el cual la probabilidad de cierto evento que ya es conocido (probabilidad a priori o previa) se va actualizando conforme seobtiene nueva información. Una vez que la probabilidad ha sido actualizada se le llama probabilidad a posteriori (o probabilidad posterior).
La fórmula para encontrar unaprobabilidad a posteriori es la que se conoce como ley de Bayes, la cual se expresa de la siguiente manera:
Sea A un evento y Ā su complemento (información a priori). Si otro evento Bocurre, entonces:

P(A / B) = P (B / A) • P(A)
P(B / A) • P(A) + P(B / Ā) • P(Ā)

Se puede deducir lo siguiente; siel evento A ocurre, cuál es la probabilidad de que haya sido generado por el evento B?
Donde:
P(A / B) = Probabilidad de que ocurra A dado que ocurrió B (probabilidad aposteriori).
P(B / A) = Probabilidad de que ocurra B dado que ocurrió A.
P(A) = Probabilidad del evento A (probabilidad a a priori).
P(Ā) = Probabilidad del complemento del eventoA (probabilidad a a priori).

El teorema de Bayes ofrece un método estadístico importante para evaluar nueva información a partir de información pasada.

PERMUTACIONES YCOMBINACIONES

Permutación: disposición en orden de un conjunto de objetos en el que hay un primero, un segundo, un tercero, etc., hasta n.

[pic]

Combinación: es unarreglo de elementos en donde no nos interesa el lugar o posición que ocupan los mismos dentro del arreglo. En una combinación nos interesa formar grupos y el contenido de los mismos. 
La fórmula para determinar el número de combinaciones es:
 
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nCr = Combinaciones de r objetos tomados de entre n objetos.
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nPr =