LIBRO DE SIMULACION CON PRO MODEL

Simulación y análisis
de sistemas con ProModel
Eduardo García Dunna
Heriberte) García Reyes
Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón

REVISIÓN TÉCNICA:
Dr. Lino AA N o t a r a n t o n i o
D e p a r t a m e n t o d e ingeniería industrial
Instituto T e c n o l ó g i c o y de Estudios Superiores de M o n t e r r e y
C a m p u s Santa F e
Bonifacio R o m á n Tapia
Facultad de Ingeniería
UniversidadNacional A u t ó n o m a d e México

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Datos de catalogación bibliográfica

GARCÍA DUNNA EDUARDO. GARCÍA REYES HERIBERTO y
CÁRDENAS BARRÓN LEOPOLDO EDUARDO
Simulación y análisis de sistemas con ProModel
Primera edición
PEARSON EDUCACIÓN. México. 2006
ISBN:970-26-0773-6
Formato: 18.5 x 23.5 cm

Páginas: 280

Edición en español:
Editor:

Pablo Miguel Guerrero Rosas
e-mail: pablo.guerrero@pearsop,ed.com

Editor de desarrollo:

Bernardino Gutiérrez Hernández

Supervisor de producción: Enrique Trejo Hernández
Primera edición. 2006
D.R.© 2006 por Pearson Educación de México. S.A. de C.V.
Atlacomulco 500-5° Piso
Colonia Industrial Atoto
53519. Naucalpan deJuárez. Edo. de México
e-mail: editorial.universidades@pearsoned.com
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ISBN: 970-26-0773-6
Impreso en México. Printed in México.
1 2 3 4 5 6 78 9 0 - 0 9 08 07 06

Contenido
Prólogo

¡x

Capítulo 1

Principios básicos de la simulación
1.1
Introducción a la simulación
1.2
Definiciones de simulación
1.3
Ventajas y desventajas de la simulación
1.4
Elementos clave para garantizar el éxito de un modelo de simulación
1.5
Pasos para realizar un estudio de simulación
1.6
Problemas

1
2
3
7
8
10
13

Capítulo 2

Números pseudo aleatorios
2.1
Losnúmeros pseudo aleatorios
2.2
Generación de números pseudo aleatorios
2.2.1
Algoritmo de cuadrados medios
2.2.2
Algoritmo de productos medios
2.2.3
Algoritmo de multiplicador constante
2.2.4
Algoritmo lineal
2.2.5
Algoritmo congruencial multiplicativo
2.2.6
Algoritmo congruencial aditivo
2.2.7
Algoritmos congruenciales no lineales
2.3
Propiedades de los números pseudo aleatorios entre 0 y 1
2.4Pruebas estadísticas para los números pseudo aleatorios
2.4.1
Prueba de medias
2.4.2
Prueba de varianza
2.4.3
Pruebas de uniformidad
2.4.4
Pruebas de independencia
2.5
Problemas

17
18
18
20
21
22
23
25
26
27
28
31
31
32
34
37
48

Capítulo 3

Variables aleatorias
3.1
Definición de variable aleatoria
3.2
Tipos de variables aleatorias
3.3
Determinación del tipo de distribución de un conjunto dedatos
3.3.1
Prueba Chi-cuadrada
3.3.2
Prueba de Kolmogorov-Smirnov
3.3.3
Prueba de Anderson-Darling
3.3.4
Ajuste de datos con Stat: :Fit

53
54
54
56
57
59
62
67

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Contenido

3.4

3.5
3.6

Generación de variables aleatorias
3.4.1
Método de la transformada inversa
3.4.2
Método de convolución
3.4.3
Método de composición
3.4.4
Método de transformación directa
Expresiones comunes de algunos generadoresde variables aleatorias
Problemas

72
72
79
82
85
87
90

Capítulo 4

Simulación de variables aleatorias
4.1
Verificación y validación de los modelos de simulación
4.1.1
Simulaciones terminales
4.2
Simulaciones no terminales o de estado estable
4.2.1
Longitud de las réplicas
4.3
Modelos de simulación
4.3.1
Modelo de una línea de espera con un servidor
4.3.2
Modelo de un proceso de ensamble e...