Logica borrosa

La lógica borrosa (Fuzzy Logic) ha surgido como una herramienta lucrativa para el control de subsistemas y procesos industriales complejos, así como también para la electrónica de entretenimiento y hogar, sistemas de diagnóstico y otros sistemas expertos. Aunque la lógica borrosa se inventó en Estados Unidos el crecimiento rápido de esta tecnología ha comenzado desde Japón y ahora nuevamente haalcanzado USA y también Europa. La lógica borrosa es todavía un boom en Japón, el número de cartas patentando aplicaciones aumenta
exponencialmente. Principalmente se trata de aplicaciones más bien simples de lógica borrosa

La lógica borrosa es básicamente una lógica multievaluada que permite valores intermedios para poder definir evaluaciones convencionales como sí/no, verdadero/falso,negro/blanco, etc.
Las nociones como "más bien caliente" o "poco frío" pueden formularse matemáticamente y ser procesados por computadoras. De esta forma se ha realizado un intento de aplicar una forma más humana de pensar en la programación de computadoras. La lógica borrosa se inició en 1965 por Lotfi A. Zadeh, profesor de ciencia de computadoras en la Universidad de California en Berkeley

Lalógica difusa es una rama de la inteligencia artificial que trata con el razonamiento
algoritmos utilizados para emular el pensamiento humano y la toma de decisiones en las máquinas.
Estos algoritmos se utilizan en aplicaciones en las que los datos del proceso no puede
estar representados en forma binaria. Por ejemplo, los estados "el aire se siente fresco" y "él es joven" no son estados discretos.Ellos no proporcionan datos concretos acerca de la temperatura del aire o la edad de la persona (es decir, el aire está a 65 ° F o el niño es de 12 años de edad). La lógica difusa interpreta declaraciones vagas como estos para que tengan sentido lógico. En el caso de que el aire fresco, un PLC con capacidades de lógica difusa que interpretar tanto el nivel de frescura y su relación con la calidezde cerciorarse de que "cool" significa algún lugar entre el calor y el frío. En la lógica binaria directa, caliente sería un valor discreto (por ejemplo, la lógica 1) y el frío sería la otra (por ejemplo, la lógica 0), dejando sin valor para representar a una temperatura fresca

En contraste con la lógica binaria, lógica difusa puede ser considerada como lógica gris, que crea una forma deexpresar en entre los valores de datos. Fuzzy asociados lógica de un grado o nivel, con un rango de datos, dándole un valor de 1 en su máximo y 0 en su mínimo. Por ejemplo, la Figura 17-2a ilustra una representación de una gama de temperatura del aire fresco, donde el 70 ° F indica perfectamente el aire frío (es decir, un valor de 1 grado).
Cualquier temperatura superior a 80 ° F se considera caliente,y cualquier temperatura inferior a 60 ° F se considera fría. Por lo tanto, las temperaturas por encima de 80 ° F y por debajo de 60 ° F tienen un valor de 0 fresco, lo que significa que no se enfríe del todo. muestra la figura 17-2b otra representación de la gama de temperatura fresca, en la línea de puntos muestra que las temperaturas calientes y frías no son frescas. A 65 ° F, el algoritmo delógica difusa considera que la temperatura será de 50% guay
y 50% en frío, lo que indica un nivel de frescura. Por debajo de 60 ° F, el algoritmo de lógica difusa considera que la temperatura sea fría.

n la vida real, este algoritmo de lógica difusa temperatura puede estar asociada con
la decisión que tome sobre el tipo de ropa que usas en diferentes momentos del año.El tipo de ropa se basa enla temperatura (de entrada) y su representación grado.Como se muestra en la Figura 17-3, a 70 ° F, puede que sólo necesite una camisa de manga corta y pantalones. Sin embargo, como la temperatura desciende to65 ° F, usted puede decidir usar una camisa de manga larga en vez de un ser de manga corta.Por otra parte, si la entrada es de 25% fresco y 75% en frío (62,5 ° F), entonces usted podrá...