maquinas que entienden

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Cuando las M ÁQUINAS
entie ndan lo que leen
A lma Delia Cuevas

La comprensión de textos por las computadoras es aún limitada. Sin embargo, se prevé que aprendan a “leer” documentos, “fusionando”, “juntando
pedazos del conocimiento”, uniendo información procedente de textos,
escritos y documentos. Actualmente se trabaja conprogramas automáticos
para lograr que la computadora se convierta en un “sabelotodo”.

I

magine que una computadora pudiera entender (en el sentido de “usar para responder correctamente preguntas no triviales”) un área extensa del conocimiento
humano. Por ejemplo, leer (y entender) un documento sobre las amapolas, o una
reseña de Cien años de soledad. ¿Tendría esto alguna ventaja?
Claroque sí, pero… ¿y qué utilidad tendría guardar conocimiento entendible
por la máquina (en el sentido ya dicho) en una estructura de datos –una ontología,
para ser precisos– (por ejemplo, información de un área extensa, digamos, física
o finanzas)?
Sería de gran utilidad: permitiría que las personas (y también las máquinas) hicieran deducciones, extrapolaciones, sacaran conclusiones y formularanhipótesis
a partir de esta gran cantidad de conocimientos. Tendríamos un “aliado” que no
sólo es un bibliotecario que nos guarda información para que nosotros la leamos y
entendamos, sino que ahora es un “sabelotodo” (o un “sabefísica”) que nos puede
brindar respuestas a preguntas no triviales sobre un cierto tema.
La comprensión de textos por computadoras es ahora limitado. Hoy en día, unacomputadora puede subrayar con una rayita roja una palabra escrita con mala ortografía, y con una rayita verde una oración que sea incorrecta gramaticalmente. Si
la computadora pudiera entender lo que estamos escribiendo (o leyendo), nos podría
subrayar con morado cuando una frase no fuera cierta, es decir, cuando no concordara con los datos externos (“Napoleón nació en Salina Cruz, Oaxaca”, o“El autor

julio-septiembre 2011

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ciencia

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Computación: rumbos estratégicos

de La guerra y la paz es Dostoievski”, o “Veracruz es la
capital de Xalapa”). Si un documento dice que Veracruz es la capital de Xalapa, así será representado en la
ontología correspondiente. Que la máquina detecte este error depende desi ya sabe que Xalapa es una ciudad.

Cómo representar el conocimiento
La información, en su naturaleza numérica, se ha
representado en las bases de datos desde hace décadas; la información no numérica, en cambio,
se ha representado hasta hace algún tiempo a través de
las ontologías.
Aunque actualmente la forma más común de representar y guardar la información en las computadoras es
através de las bases de datos relacionales (véase artículo
“La información es poder… sobre todo si está en una
base de datos”, en este mismo número de Ciencia), es
mejor, para hacer deducciones sobre datos y conceptos
no numéricos, representar la información como una red
de conceptos, cuyos nodos son los objetos (“sustantivos” como Porfirio Díaz o armadillo), y los enlaces, lados
o aristas de lared, son relaciones (“procesos”, verbos o
acciones, como fundó o brincaba). A estas estructuras
de datos (redes semánticas) se les llama ontologías.
Las ontologías son una manera de guardar información usando una estructura de datos. Consisten en un
conjunto de nodos, conceptos, ideas, elementos (representados por círculos) que se encuentran relacionados
entre sí (representados por líneas).Gráficamente, se
representan con un grafo con aristas y vértices, como
se muestra en la Figura 1.
Se han inventado varios lenguajes para representar
estas ontologías. Los más conocidos son: OWL, RDF,
DAML+OIL, etcétera. Sin embargo, hasta ahora dichos
lenguajes no cubren todas las necesidades de representación de información, sobre todo cuando se trata de
especificar los detalles de un...