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Ejemplo 2.1.
Se desea investigar las posibles diferencias en la producción de dos máquinas, cada una de las cuales debe ser manejada por un operario.
En el planteamiento de este problema lavariable respuesta es “la producción de una máquina (en un día)”, el factor-tratamiento en el que se está interesado es el “tipo de máquina” que tiene dos niveles y un factor nuisance es el “operario quemaneja la máquina”. En el diseño del experimento para realizar el estudio se pueden utilizar dos estrategias para controlar el factor “operario que maneja la máquina”.
Aleatorizar: se seleccionan alazar dos grupos de operarios y  se asigna al azar cada grupo de operarios a cada una de las dos máquinas. Finalmente se evalúa la producción de las mismas.
Bloquear: se introduce el factor-bloque“operario”.  Se elige un único grupo de operarios y todos ellos utilizan las dos máquinas.
¿Qué consideraciones se deben tener en cuenta al utilizar estas dos estrategias? ¿Qué estrategia es mejor?
Lafactorización del diseño.
“Un diseño factorial es una estrategia experimental que consiste en cruzar los niveles de todos los factores tratamiento en todas las combinaciones posibles”.
Ventajas deutilizar los diseños factoriales:
• Permiten detectar la existencia de efectos interacción entre los diferentes factores tratamiento.
• Es una estrategia más eficiente que la estrategia clásica deexaminar la influencia de un factor manteniendo constantes el resto de los factores.
Diseño de Muestreo y Observaciones  
El tercer componente del diseño experimental es el muestreo y el diseño deobservación. Este determina a que nivel deben tomarse las observaciones y qué clase de observaciones se deben tomar; es decir, si lasunidades observacionales son las mismas unidades experimentales o si sedebe realizar un submuestreo de las unidades experimentales, también especifica si se deben tomar observaciones univariadas o multivariadas.
La unidad experimental, o parcela experimental, es el...