Materiales

Ejemplo:
Los siguientes datos se obtuvieron de la inspección de motores eléctricos de secadoras de cabello.
NUMERO DEL SUBGRUPO | CANTIDAD INSPECCIONADA N | CANTIDAD DE NO CONFORMIDADES NP | PROPORCION DE NO CONFORMIDADES P |
1 | 300 | 12 | 0.04 |
2 | 300 | 3 | 0.01 |
3 | 300 | 9 | 0.03 |
4 | 300 | 4 | 0.01333333 |
5 | 300 | 0 | 0 |
6 | 300 | 6 | 0.02 |
7 | 300 | 6 | 0.02 |
8 |300 | 1 | 0.00333333 |
9 | 300 | 8 | 0.02666667 |
10 | 300 | 11 | 0.03666667 |
11 | 300 | 2 | 0.00666667 |
12 | 300 | 10 | 0.03333333 |
13 | 300 | 9 | 0.03 |
14 | 300 | 3 | 0.01 |
15 | 300 | 0 | 0 |
16 | 300 | 5 | 0.01666667 |
17 | 300 | 7 | 0.02333333 |
18 | 300 | 8 | 0.02666667 |
19 | 300 | 16 | 0.05333333 |
20 | 300 | 2 | 0.00666667 |
21 | 300 | 5 | 0.01666667 |
22| 300 | 6 | 0.02 |
23 | 300 | 0 | 0 |
24 | 300 | 3 | 0.01 |
25 | 300 | 2 | 0.00666667 |

En las 3 primeras columnas se muestran diferentes subgrupos, donde se observa la cantidad de muestras inspeccionadas y su cantidad de no conformidades. En base a estos datos sacamos la proporción de no conformidades que están colocados en la cuarta columna.

A continuación se prosigue a encontrar lalínea central de proporciones, así como el límite superior e inferior de proporciones y se muestran en la siguiente tabla.
P PROMEDIO | LSCP | LICP |
0.0184 | 0.04167753 | -0.00487753 |

Donde:
P Promedio = promedio de proporción de no conformidades p

LSCP = Limite superior de control de proporciones

LICP = Limite inferior de proporciones

Después elaboramos una grafica decontrol de atributos “P” para comparar resultados y verificar si existen puntos fuera de control para corregir la línea central y los limites de control correspondientes.

Ya elaborada la grafica se ve que la muestra 19 esta fuera de control por lo que tenemos que corregir.

Tomamos nuestra tabla y eliminamos la muestra #19.
NUMERO DEL SUBGRUPO | CANTIDAD INSPECCIONADA N | CANTIDAD DE NOCONFORMIDADES NP | PROPORCION D NO CONFORMIDADES P |
1 | 300 | 12 | 0.04 |
2 | 300 | 3 | 0.01 |
3 | 300 | 9 | 0.03 |
4 | 300 | 4 | 0.01333333 |
5 | 300 | 0 | 0 |
6 | 300 | 6 | 0.02 |
7 | 300 | 6 | 0.02 |
8 | 300 | 1 | 0.00333333 |
9 | 300 | 8 | 0.02666667 |
10 | 300 | 11 | 0.03666667 |
11 | 300 | 2 | 0.00666667 |
12 | 300 | 10 | 0.03333333 |
13 | 300 | 9 | 0.03 |
14 | 300 | 3 |0.01 |
15 | 300 | 0 | 0 |
16 | 300 | 5 | 0.01666667 |
17 | 300 | 7 | 0.02333333 |
18 | 300 | 8 | 0.02666667 |
20 | 300 | 2 | 0.00666667 |
21 | 300 | 5 | 0.01666667 |
22 | 300 | 6 | 0.02 |
23 | 300 | 0 | 0 |
24 | 300 | 3 | 0.01 |
25 | 300 | 2 | 0.00666667 |

Habiendo eliminado la muestra 19 procedemos a elaborar otra grafica de control de atributos “P”.

Ya en la grafica sepuede observar que no hay punto fuera de control.
A continuación se muestra el resumen de los datos:
Grafica P |
  | Preliminar | Definitivo |
Limite Superior | 0.04168 | 0.03930 |
Línea Central | 0.0184 | 0.01694 |
Límite Inferior | 0 | 0 |

Ejemplo:
Los siguientes datos se obtuvieron de la inspección de motores eléctricos de secadoras de cabello.
NUMERO DEL SUBGRUPO | CANTIDADINSPECCIONADA N | CANTIDAD DE NO CONFORMIDADES NP | PROPORCION D NO CONFORMIDADES P |
1 | 300 | 12 | 0.04 |
2 | 300 | 3 | 0.01 |
3 | 300 | 9 | 0.03 |
4 | 300 | 4 | 0.01333333 |
5 | 300 | 0 | 0 |
6 | 300 | 6 | 0.02 |
7 | 300 | 6 | 0.02 |
8 | 300 | 1 | 0.00333333 |
9 | 300 | 8 | 0.02666667 |
10 | 300 | 11 | 0.03666667 |
11 | 300 | 2 | 0.00666667 |
12 | 300 | 10 | 0.03333333 |13 | 300 | 9 | 0.03 |
14 | 300 | 3 | 0.01 |
15 | 300 | 0 | 0 |
16 | 300 | 5 | 0.01666667 |
17 | 300 | 7 | 0.02333333 |
18 | 300 | 8 | 0.02666667 |
19 | 300 | 16 | 0.05333333 |
20 | 300 | 2 | 0.00666667 |
21 | 300 | 5 | 0.01666667 |
22 | 300 | 6 | 0.02 |
23 | 300 | 0 | 0 |
24 | 300 | 3 | 0.01 |
25 | 300 | 2 | 0.00666667 |

En las 3 primeras columnas se muestran...