Matrices de impacto cruzado

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FUNDACIÓN UNIVERSITARIA KONRAD LORENZ FACULTAD DE MATEMÁTICAS E INGENIERÍA ESPECIALIZACIÓN EN INFORMÁTICA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN GESTIÓN DE PROYECTOS DE TECNOLOGÍA INFORMÁTICA

Prospectiva
Matrices de Impacto Cruzado
Prof. Armando Rosero

Autor :Leonardo Jiménez

Bogotá, mayo de 2006 http://www.fukl.edu

Métodos Prospectivos

Cada método prospectivo permite apreciar diferentesaspectos de los escenarios futuros, desde diferentes perspectivas

Los MÉTODOS DE IMPACTO CRUZADO permiten: •Observar la probabilidad de aparición de determinados eventos en el futuro •Observar las interrelaciones que ocurren entre ellos

2

SMIC: Etapas
1 2 3 4 5 Formulación de Hipótesis Determinación de Escenarios Posibles Determinación de Probabilidad de Eventos Ajuste de SMICDeterminación de la Probabilidad de Escenarios Futuros

3

1

Formulación de Hipótesis

Seleccionar eventos posibles para estudio
Expertos

Identificación de Actores Identificación de Problemas Identificación de Proyectos

n HIPÓTESIS (eventos posibles)

4

2

Determinación de Escenarios Posibles
Determinar ESCENARIOS POSIBLES

Expertos

Para n hipótesis o eventos se tienen 2nescenarios posibles

Escenarios posibles para n=3 hipótesis Escenario 1 2 3 4 5 6 7 8 Evento ocurre: Evento no ocurre: H1 0 0 0 0 1 1 1 1 H2 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 H3 0 1 0 1 0 1 0 1

5

3

Determinación de Probabilidad de Eventos

Probabilidades Simples

Los expertos asignan probabilidad a cada evento i en horizonte dado

Hipótesis

Valor

h1 h2 … hn

0.28 0.35 … 0.32

6

3Determinación de Probabilidad de Eventos Probabilidades Relativas

El grupo de expertos asigna probabilidad a cada evento i Con el supuesto que ocurra el evento j Conjunto de n2 - n valores

h1 h1 h2 0.16 … 0.07 … hn

h2 0.08 … 0.17

… … … …

Probabilidad de que ocurra h2 dado que ocurre h1

7

3

Determinación de Probabilidad de Eventos Probabilidades Relativas
El grupo deexpertos asigna probabilidad a cada evento i Con el supuesto que no ocurra el evento j Conjunto de n2 - n valores

-h1 h1 h2 0.16 … 0.07 … hn

-h2 0.08 … 0.17

… … … …

Probabilidad de que ocurra h2 dado que NO ocurre h1

8

4

Ajuste de la SMIC

MATRIZ SMIC ORIGINAL -h1 h1 h2 … hn 0.16 … 0.07 … 0.17 -h2 0.08 … … … …

MATRIZ SMIC TRANSFORMADA h1 h1 h2 … hn … 0.07 … 0.17 h2 0.08 … …… …

MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO INCONSISTENTE

Procedimiento

MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO CONSISTENTE

Métodos se Examinan en el Ejemplo (adelante) SUPONDREMOS POR AHORA QUE SE DISPONE DE YA DE UNA MATRIZ CONSISTENTE 9

5

Probabilidad de los Escenarios
LO QUE INTERESA REALMENTE ES DETERMINAR:
¿CUAL ES EL ESCENARIO MÁS PROBABLE? ¿CUAL ES EL ES EL MÁS IMPROBABLE? ¿CUAL ES LA PROBABILIDADDE QUE EN EL FUTURO SE DE UN CIERTO ESCENARIO?

Escenario 1 2 3 4 … 2n

P(h1) 0.11 0.23 0.37 0.61 … 0.52

P(h2) 0.08 0.18 0.12 0.05 … 0.09

P(h3) 0 0 ... ... … ...

P(h4) 0.01 ... ... ... … ...

Probabilidad Escenario 0.77 0.89 0.57 0 … 0.1

Escenario más probable

Escenario imposible

Ejemplo: Si h1= dolar barato, h2= PIB bajo, h3= pobreza > 50%, h4= Políticas modernas deproducción, entonces: El escenario más probable (con 89% probabilidad) dentro de X años en Y región se caracteriza por un dólar caro, PIB alto, moderado o bajo nivel de pobreza y buenas políticas de producción

10

5

Probabilidad de los Escenarios
Cómo llenar la columna “Probabilidad Escenario”:
Escenario 1 2 3 4 … 2n P(h1) 0.11 0.23 0.37 0.61 … P(h2) 0.08 0.18 0.12 0.05 … P(h3) 0 0 ... ... …P(h4) 0.01 ... ... ... … Probabilidad Escenario 0.77 0.89 0.57 0 …

P*(k)

P*(k) = normalización de la suma ajustada de las probabilidades de los eventos del escenario k. Por ejemplo:

PASO 1: prob(k) = suma ( p(h1) + p(h2) + ... + p(hn) ) PASO 2: prob’(k) = prob(k) / ( 1 – prob(k) ) PASO 3: P*(k) = prob’(k) / (Sumatoria de prob’(s) ) para todo escenario s
ESTO GARANTIZA QUE LA SUMA DE...
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