mecanica

Análisis de Correlación
El
análisis de correlación
es un método estadístico que permite medir el grado de asociación entre lasvariables.
Análisis de Correlación Lineal Simple
El
análisis decorrelación lineal simple
se lleva a cabo cuando la función de regresión queexplica el comportamiento conjunto de las variables es una recta.
Coeficiente de Correlación Lineal Poblacional
Laintensidad de la relación lineal entre las variables se mide en la población con el parámetro
coeficiente de correlación lineal
(
ρ
). Este coeficiente surge del cociente entre la covarianza delasvariables y el producto de las desviaciones estándares de cada una de ellas
ρ
=
Y XXY
σσ
Se puede demostrar que el coeficiente de correlación lineal (
ρ
), cumple con:-1
≤
ρ
≤
1

Análisis deRegresión
es un método estadístico que permite explicar el comportamiento de una variable
Y
, llamada
variable dependiente
(explicada, de respuesta) a partir del comportamiento de otra uotrasvariables
X
i
, llamadas
variables independientes
(o explicativas, regresoras), estableciendo la expresiónfuncional del modelo matemático que describa dicho comportamiento.

análisis de regresiónes un método estadístico que permite explicar el comportamiento de una variable
Y
, llamada
variable dependiente
(explicada, de respuesta) a partir del comportamiento de otra u otrasvariables
Xi
, llamadas
variables independientes
(o explicativas, regresoras), estableciendo la expresiónfuncional del modelo matemático que describa dicho comportamiento.
Análisis de Regresión Simple
Sellama modelo estadístico de regresión simple al modelo que tiene sólo una variable explicativa:
Y
i
=
f
(
X
i
) +
e
i
donde:
Y
: variable explicada
X
: variable explicativa
f
(
Xi
): función de regresión
e
i
: error aleatorio
Supuestos Básicos de la Regresión
La aplicación del análisis inferencial al modelo estadístico de regresión requiere de los siguientessupuestos...