medicina

1.1 Muestreo y Distribución de muestreo aplicados a situaciones cotidianas

Una meta común e importante de la materia de estadística es la siguiente: aprender acerca de un grupo grande examinando los datos de algunos de sus miembros. En dicho contexto los términos muestra y población adquieren importancia. Las definiciones formales de términos básicos se presentan a continuación:1
a. Datosson las observaciones recolectadas (como mediciones, géneros, respuestas de encuestas)
b. Estadística es un conjunto de métodos para planear estudios y experimentos, obtener datos y luego organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos
c. Población es el conjunto completo de todos los elementos (puntuaciones, personas, medidas, etc.) que se va aestudiar. El conjunto es completo porque incluye a todos los sujetos que se estudiarán.
d. Censo es el conjunto de datos de cada uno de los miembros de la población
e. Muestra es un subconjunto de miembros seleccionados de una población
Se trata de utilizar datos muestrales para hacer inferencias (o generalizaciones) sobre una población completa.
Los datos cuantitativos consisten en números querepresentan conteos o mediciones, se pueden clasificar en:
Datos discretos: Resultan cuando el número de valores posibles es un número finito o un número que “puede contarse”, ejemplo: número de huevos que ponen las gallinas, número de latas.
Datos continuos: Resultan de un infinito de posibles valores que corresponden a alguna escala continua que cubre un rango de valores sin huecos,interrupciones o saltos, ejemplo: cantidades de leche que producen las vacas, el volumen real de la bebida de cocacola.
Los datos cualitativos (o categóricos o de atributo) se dividen en diferentes categorías que se distinguen por algunas características no numéricas.
Otra forma de común de clasificar los datos consiste en usas 4 niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.2
Laescala nominal: en algunos casos los atributos de interés o las variables consisten en nombres o etiquetas, y las observaciones (mediciones) únicamente se puede clasificar, los datos no se pueden acomodar en un esquema de orden. En esta escala consiste en asignar símbolos que pueden ser letras, nombre o incluso números (sin que haya relaciones matemáticas), sin embargo, se puede contar el número deobservaciones de cada clase o categoría, y utilizar las frecuencias o porcentajes de las categorías en alguna actividad de presentación o análisis.
La escala ordinal: al igual que en la escala nominal, la medición consiste en asignar símbolos que pueden ser letras, nombres o incluso números. Ejemplos de datos que corresponden a esta escala son las encuestas que hacen los sitios de internet, en lasque se pide categorizar una película, un artículo publicado por ellos o una opinión respecto de una propuesta de ley. En esta escala se puede distinguir una relación entre las clasificaciones ya que un excelente es mejor que muy bueno y así sucesivamente, por consiguiente no es posible determinar diferencias entre los valores de los datos o tales diferencias carecen de significado.
La escala deintervalo: posee todas las características de la escala ordinal, con la propiedad adicional de que los nombres o símbolos asignados son generalmente números, y la diferencia entre dos de ellos da resultados significativos, ya que hay una unidad de medida común y constante. Un ejemplo de medición con escala de intervalo es la lectura de temperaturas, que se pueden ordenar fácilmente pero también sepueden determinar las diferencias y darle un sentido, mas sin embargo, los datos en este nivel no tienen punto de partida cero natural inherente.
La escala de razón: es el nivel de medición más alto; tiene todas las características de la escala de intervalo, pero, además, tiene un punto cero natural o teórico. Por consiguiente, además de las diferencias y las sumas, la multiplicación y...