Medidas De Dispersi N Para Datos No Agrupados

INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL
CECYT No. 2
“MIGUEL BERNARD”


Materia: Probabilidad y Estadística

Profesor: Rodríguez Gómez Alfredo


Alumno: Hernández López Aldo Alejandro

Grupo: 6IV12Boleta: 2013021602


Actividad: Tema
Fecha de entrega:

Medidas de dispersión para datos no agrupados.
Las medidas de dispersión, variabilidad o variación nos indican si esos datos están próximos entre sío sí están dispersos, es decir, nos indican cuán esparcidos se encuentran los datos. Estas medidas de dispersión nos permiten apreciar la distancia que existe entre los datos a uncierto valor central e identificar la concentración de los mismos en un cierto sector de la distribución, es decir, permiten estimar cuán dispersas están dos o más distribuciones de datos.
Estas medidas permiten evaluarla confiabilidad del valor del dato central de un conjunto de datos, siendo la media aritmética el dato central más utilizado. Cuando existe una dispersión pequeña se dice que los datos están dispersoso acumulados cercanamente respecto a un valor central, en este caso el dato central es un valor muy representativo. En el caso que la dispersión sea grande el valor central no es muy confiable.Cuando una distribución de datos tiene poca dispersión toma el nombre de distribución homogénea y si su dispersión es alta se llama heterogénea.
La desviación o variación de los datos intenta dar una ideade que tan separados se encuentran estos. Hay varias medidas de tal dispersión, siendo las más comunes.


a) RANGO. Es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor de un conjunto de datos.b) DESVIACION MEDIA. Es de gran importancia ya que al tener dos muestras con la misma media aritmética, nos ayuda a decidir cual muestra es de mejor calidad. Para un conjunto de datos se denota DM y sedefine como.
donde:
Guarda las mismas dimensiones que las observaciones. La suma de valores absolutos es relativamente sencilla de calcular, pero esta simplicidad tiene un inconveniente:...