Metodo De Probabilidad Y Estadistica

METODO DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
MODELOS DE REGRESIÓN SIMPLE
EN ESTE APARTADO SE DESCRIBEN LOS DOS MODELOS DE REGRESIÓN NO LINEALES QUE
RESULTARON MÁS APROPIADOS PARA AJUSTAR LOS DATOS DE LASVIVIENDAS INCLUIDAS EN LA
MUESTRA. OTROS MODELOS EVALUADOS Y SUS RESPECTIVAS BIBLIOGRAFÍAS SE PRESENTAN
A CONTINUACIÓN: MODELO DE REGRESIÓN LINEAL (UNIVERSIDAD DE CADIZ, 2002), REGRE-
SIÓNEXPONENCIAL (AMIRKHALHALI ET AL, 1985; SPSS INC., 2004), REGRESIÓN DE CRE-
CIMIENTO (SPSS INC., 2004), REGRESIÓN POTENCIAL (SPSS INC., 2004) Y REGRESIÓN
CÚBICA (QUEVEDO, 2006).
A FIN DE SIMPLIFICAR LASECUACIONES DE REGRESIÓN, EN LA PRESENTACIÓN DE LAS
MISMAS SE HAN ELIMINADO LOS SUBÍNDICES QUE INDICAN LA I-ESIMA OBSERVACIÓN O
ESTIMACIÓN, ASÍ COMO TAMBIÉN SE HAN EXCLUIDO LOS TÉRMINOS DE LOS ERRORES,LOS
CUALES SE ASUMEN QUE ESTÁN NORMAL E INDEPENDIENTEMENTE DISTRIBUIDOS
E = N 0,S  2 .

MODELO DE REGRESIÓN COMPUESTO
ESTE ES UNA VARIANTE DE LA FUNCIÓN EXPONENCIAL Y ES MUY COMÚN EN EL ÁMBITOFINANCIERO. SE RIGE POR LA FÓRMULA SIGUIENTE (AYRES, 1992):
Y = A(1 + B )T
DONDE:

Y= PRECIO POR M2 (BS/M2) DE LA VIVIENDA.

A= PRECIO POR M DE LA VIVIENDA AL COMIENZO DEL PERÍODO ESTUDIADO.B= TASA DE CRECIMIENTO DE LOS PRECIOS DE LAS VIVIENDAS PARA UN PERÍO-
DO DETERMINADO.

T= TIEMPO MEDIDO EN TRIMESTRES.

MODELO DE REGRESIÓN CUADRÁTICO

EL MODELO DE REGRESIÓN CUADRÁTICO ES UNMODELO POLINÓMICO DE SEGUNDO OR-
DEN (K = 2), CON UNA VARIABLE INDEPENDIENTE, LLAMADA FUNCIÓN DE RESPUESTA CUA-
DRÁTICA. LA ECUACIÓN DE ESTE MODELO ES (NETER ET AL., 1996; QUEVEDO, 2006):
Y = A + BT+ CT  2
DONDE:

Y= PRECIO POR M² (BS/M² ) DE LA VIVIENDA.

A= PRECIO POR M2 DE LA VIVIENDA AL COMIENZO DEL PERÍODO ESTUDIADO.

B= COEFICIENTE DE EFECTO LINEAL. ES EL INCREMENTO DEL PRECIO(BS/M2) DE LA VIVIENDA POR CADA TRIMESTRE, EN LO QUE RESPECTA A LA PARTE
LINEAL DE LA CURVA.

C= COEFICIENTE DE EFECTO CUADRÁTICO. ES EL INCREMENTO DEL PRECIO
(BS/M2) DE LA VIVIENDA POR CADA...