Metodo montecarlo

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DESCRIPCION DEL METODO MONTECARLO

Existen 5 pasos ideales a seguir para el método.

1. Establecer distribuciones de probabilidad. La idea inicial es la generación de
valores para las variablesque componen el modelo a efectuar.
Existen una gran variabilidad de ejemplos donde se llega anotar este punto,
algunos de ellos son: el tiempo de descompostura de una maquina, la
demanda de uninventario sobre una base diaria o semanal, el tiempo de
servicio, etc.
Y una manera fácil de establecer una distribución de probabilidad de una
variable es a través de examen histórico. La frecuenciarelativa para cada
resultado de una variable se encuentra al dividir la frecuencia de la
observación entre el número total de observaciones.
2. Construir una distribución de probabilidad acumuladapara cada variable.
Aquí se tiene que convertir una distribución de probabilidad regular a una
distribución de probabilidad acumulada. Esto quiere decir que la
probabilidad acumulada para cadanivel de demanda no es más que la
suma del número en la columna de la probabilidad agregada a la
probabilidad acumulada anterior.

3. Establecer intervalos de números aleatorios. En este paso se debeasignar un conjunto de q represente a cada valor posible. Estos están establecidos como intervalos de números aleatorios que surgieron un proceso aleatorio (tomando el número de dígitos requeridos).4. Generación de números aleatorios. Estos números se pueden generar
de dos maneras: la primera es, si se tiene un problema grande y el proceso
involucra miles de ensayos, lo conveniente esutilizar algún software
especializado para generarlos; la segunda, si la simulación se tiene que
hacer a mano, los números se pueden seleccionar en una tabla establecida
de números aleatorizados. Existeuna tabla para esta última manera.

En esta tabla los números aleatorios se leen de arriba hacia abajo, comenzando
por la esquina superior izquierda.

5. Simular el experimento. No es más q...
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