Metodos

MÉTODOS CUANTITATIVOS

¿Qué es Estadística?
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“La Estadística estudia métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis” Murray R. Spiegel

Estudio Estadístico
1.

2.

Se realizan observaciones aleatorias de un fenómeno que no se puede predecir con anterioridad. Serealiza un muestreo (se selecciona una muestra representativa de la población).

Estudio Estadístico
3.

4.

Se recolectan datos de cada elemento muestreado (por ejemplo a través de un cuestionario). El objetivo final es inferir estadísticamente algo sobre la población, deseamos concluir algo sobre alguna característica de la población en la que se realiza el estudio.

Ramas de laEstadística
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Estadística Descriptiva o Deductiva: estudia los métodos para organizar, sumarizar y describir un conjunto de datos para que sus características se vuelvan evidentes. Se divide en:
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Técnicas Gráficas Técnicas Numéricas.

Ramas de la Estadística
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Estadística Inferencial o Inductiva: usa la teoría de probabilidades para generalizar las características de una población apartir de las características de una muestra representativa. Es decir, utiliza estadísticas muestrales para obtener conclusiones sobre los verdaderos parámetros de la población.

Población vs Muestra
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Población: es el conjunto de todas las mediciones de interés al experimentador. Su tamaño se denota con la letra N. Muestra: es un subconjunto de la población. Generalmente esta selecciónse hace aleatoriamente, cada individuo en la muestra tuvo la misma posibilidad de haber sido seleccionado. Su tamaño se denota con la letra n.

Parámetro vs Estadístico
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Parámetro Pobacional: es un valor numérico que caracteriza cierta población. Estadístico Muestral: es un valor numérico que caracteriza cierta muestra. En Estadística se busca estimar el verdadero valor del parámetroa través de un estadístico.

Importancia del estudio estadístico
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Lo más importante no está en lo que la muestra nos dice sobre sus miembros específicos, sino en cómo hacer inferencias sobre los miembros de la población que no fueron incluidos en la muestra.

Importancia del estudio estadístico
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Un estadístico primero diseña la muestra y el experimento para minimizar loscostos de obtener la información. Después busca el mejor método para realizar la inferencia según el muestreo dado. Finalmente mide la bondad de la inferencia.

Variables Aleatorias
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A los diferentes fenómenos o características que se miden en un estudio estadístico se les denomina variables aleatorias. La diferencia entre variables aleatorias y variables algebraicas es que nosinteresa saber la probabilidad de ocurrencia de sus posibles valores antes de que estos valores sean observados.

Tipos de Datos
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Cualitativos:
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Arrojan respuesta categóricas. Miden cualidades Se les puede asignar después un valor numérico (codificarlas)

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Cuantitativos:
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Producen respuestas numéricas. Miden cantidades Podemos tratar un dato cuantitativo como cualitativo(categorizando)

Tipos de Datos Cuantitativos
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Discretos:
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Si el número de posibles valores que puede tomar es contable (número naturales). Generalmente resultan de un proceso de conteo

Tipos de Datos Cuantitativos
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Continuos:
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Si sus posibles valores están en el continuo (números reales). Generalmente resultan de un proceso de medición

Escalas de Medición

Los datos que se asocian con las variables aleatorias pueden medirse con diferentes escalas dependiendo del tipo de dato que se trate. Las distintas medidas son:

Escalas de Medición
a) Medidas por Escala Nominal:  Los datos de tipo cualitativo se agrupan en varias categorías nominales.  Generalmente se le asigna un valor numérico a cada categoría nominal (codificar los datos) ...