Miner A De Datos


Minería de Datos (Caso Walmart)
La clave para lograr el objetivo plateado en caso Walmart al igual que en otras empresas es la Minería de Datos, con estaherramienta se puede extraer conocimiento enfocado a grupos de clientes (con objetivos comunes por ejemplo). Las bases de datos (a través de la minería de datos) se exploran a través de miles de“puntos de vista”; lo que permite encontrar información escondida acerca del comportamiento de clientes para establecer patrones. Así los departamentos de marketing se adapta rápidamente y laflexibilidad a los requerimientos y necesidades de cada cliente se alcanzan.
En lugar de enfocarse en un producto a la vez y tratar de buscar tantos clientes como sea posible que quieran ese producto. Lanueva estrategia de marketing se concentra en un cliente a la vez, y trata de maximizar el beneficio de tantos consumidores como ese consumidor en particular existan. En otras palabras, sediferencian clientes, no productos.
A través de la minería de datos, la empresa puede analizar la respuesta de los clientes y así aprender más acerca del comportamiento de los clientes. Saber sobre eltipo de cliente que prefiere un artículo sobre otro, qué canales de distribución resulta más eficiente y en definitiva; cuales son los clientes más valiosos.
La minería de datos utiliza técnicas deestadísticas y “aprendizaje de las máquinas” para construir modelos que predigan el comportamiento de futuro de los consumidores. Hoy, la tecnología automatiza el proceso de “minería” la integra alos ya difundidos “data Warehouse” y la presenta como una herramienta relevante y útil para la organización actual.
La minería de datos consiste en descubrir información interesante dentro de lasbases de datos existentes en la organización pero que se encuentra escondida debido a la gran cantidad de datos almacenados.
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