MKT INVESTIGACION DE MERCADO

Poblacion: total de elementos que comparten un conjunto de características similares y comprenden el universo del propósito del problema de investigación de mercado.
Censo: enumeración completa de elementos de una población
Muestra: subgrupo de elementos de la población seleccionado para el estudio

Proceso de dicen de muestreo
1. Definir población objetivo: elementos que poseeninformación buscada
Elementos
Unidad de muestreo
Extensión (geográfica)
Fecha

2. Determinar el marco de muestreo: lista de instrucciones para identificar población
Perfiles
Directorio
Condicionamientos

3. Seleccionar técnicas de muestreo
a) Método bayesiano: si incorpora info previa acerca de los parámetros de la población así se reduce costos y probabilidades de tomar elecciones equivocadosb) Método con reemplazo: técnica en la que el elemento puede incluirse en la muestra más de una vez

c) Método sin reemplazo
Técnica en la que el elemento no se puede incluir en la muestra más de una vez


4. Determinar el tamaño de la muestra

5. Ejecución

Muestreo no probabilístico: no usan procedimientos de selección por casualidad. Se basa en el juicio del investigador, elige demanera arbitraria o consistente que elementos incluir en la muestra
tecnicas: Conveniencia, Por Cuota, Por Juicio, Bola de Nieve
Conveniencia: el investigador decide momento indicado obtención de elementos de acuerdo a la preferencia del mismo, poco costosa y rápida, recomendada para estudios exploratorios. Limitación implícita y posibilidad de sesgo
Por Juicio: se usa un criterio definido porel investigador, usualmente se sustenta con la ayuda de un profesional en el ámbito a investigar (lideres de opinión)
Por cuota: muestreo por juicio bajo dos consideraciones:
La composición de la muestra se asemeja al de la población
Elementos de muestra se seleccionan según conveniencia
Bola de nieve: técnica donde se usan referidos para completar cupo de muestra, cuando el requerimiento deencuestados es muy especifico, o para mantener privacidad

Muestreo probabilístico: procedimiento de muestro en el que cada elemento de la población tienen oportunidad probabilística.
Muestreo aleatorio simple(MAS) cada elemento de la población tiene la probabilidad de ser elegido, cada elemento es independiente del resto.
Fácil comprensión, resultados proyectables, datos muy dispersos paradetectar tendencias

Muestreo sistemático se elige los elementos de la muestra a seleccionar un punto aleatorio y luego se selecciona cada X elemento del marco de muestreo. Secuencia representativa
Dividiendo el tamaño de la población para la muestra.

Muestreo Estratificado: se divide la muestra en subgrupos con características en común donde debe ser mutuamente excluyente (que elelemento no se repita entre los diferentes estratos) y colectivamente exhaustivos(todos los elementos del estrato se toman en cuenta)

Muestro por agrupamiento/conglomerados: se divide la población en subgrupos homogéneos (sector barrios) y cada uno tengan elementos heterogéneos.
1er etapa: subdividir población sin tomar en cuenta características en común \
2nda etapa: se elige algún elemento de lapoblación aleatoriamente dentro de ese subgrupo antes seleccionado

Muestreo por secuencia: elementos de una población son muestreados en secuencia (etapas)
Muestreo doble: ciertos elementos de la población son muestreados más de una vez, cuando el marco de muestreo es muy amplio y permite especificar


Investigación cuantitativa: Cuantificar los datos y aplicar alguna forma de análisisestadístico.
Observación: Registro de patrones de conducta de personas.
Encuestas: Cuestionario que se aplica a personas para obtener información.
Experimentación: Deducir relaciones casuales.
La investigación cuantitativa puede ser: encubierta/abierta, natural/artificial, estructurado/no estructurado.
Clasificación de Observación:
1) Observación personal: El observador registra el fenómeno...