modelo de simulacion

EL MODELO DE SIMULACION

INTRODUCCION
La simulación es una técnica de las ciencias administrativas muy poderosa, y se utiliza mucho para el análisis y estudio de sistemas complejos.
La simulación se podría definir como una técnica que imita la operación de un sistema del mundo real a medida que evoluciona con el tiempo. Esto normalmente se hace desarrollando un modelo de simulación.
Unmodelo de simulación, por lo general, toma la forma de un conjunto de suposiciones acerca de la operación del sistema, expresando como relaciones matemáticas o lógicas entre los objetos de interés en el sistema.
El proceso de simulación tiene que ver con ejecutar el modelo a través del tiempo, por lo común en una computadora.
La computadora genera y registra las ocurrencias de los eventos queimpulsan el sistema como si en realidad estuviera en operación física.
Debido a su velocidad, la computadora puede simular incluso años de operación en cuestión de segundos.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL
Optimizar los costó de inventario, costos de transporte y reducir el desabastecimiento que se da en la cadena de abastecimiento de gasolina atreves de un modelo de simulación aplicando elsoftware de Crystal Ball.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
• Determinar qué cantidad debe producir para cubrir la demanda y no generar costos de inventarios.
• Determinar qué cantidad de productos debe distribuir exactamente a los puntos de venta para no generar desabastecimiento de combustible.
• Optimizar el costo de transportar de galones de gasolina.
TIPOS DE SIMULACION
La ejecución actual de lasimulación suele basarse en la idea de usar el muestreo conjuntamente con el método Monte Carlo.
Es distinta porque se ocupa de estudiar el comportamiento de sistemas reales como una función del tiempo. Existen dos clases de modelos de simulación.
1. MODELOS CONTINUOS: que manejan sistemas cuyo comportamiento cambia continuamente con el tiempo. Esos modelos suelen usar ecuaciones en diferencias ydiferenciales para describir las interacciones entre los distintos elementos del sistema.
Un ejemplo característico es el estudio de la dinámica demográfica mundial.
2. MODELOS DISCRETOS: relacionados principalmente con el estudio de líneas de espera cuyo objetivo es determinar medidas como el tiempo de espera promedio y el tamaño de la cola. Esas medidas solo cambian cuando entra o sale un clienteal sistema.
En todos los demás instantes en los que suceden los cambios, en puntos discretos en el tiempo, dan lugar al nombre de simulación de evento discreto.

MÉTODO DE MONTECARLO
El método de Monte Carlo es un método no determinístico o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud.
La invención del método de MonteCarlo se asigna a Stan Ulam y a John vonNeumann. Ulam ha explicado cómo se le ocurrió la idea mientras jugaba un solitario durante una enfermedad en 1946. Al método de Monte Carlo se llamó así en referencia al Casino de Montecarlo (Principado de Mónaco) por ser la capital del juego de azar, al ser la ruleta un generador simple de números aleatorios. El uso de los métodos de Monte Carlo comoherramienta de investigación, proviene del trabajo realizado en el desarrollo de la bomba atómica durante la segunda guerra mundial en el Laboratorio Nacional de Los Álamos en EUA.




PASOS DEL MODELO DE SIMULACION
1.- FORMULACION DEL PROBLEMA Y PLANEACION DEL ESTUDIO
Consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de laefectividad del sistema, establecer los objetivos específicos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar.(debe reunirse con los clientes internos para ver cómo funciona el sistema)
Problema:
Altos costos de inventarios, costos de transporte, falta de abastecimiento a tres puntos de venta (gasolineras) el objetivo es disminuir dichos costos y abastecer a los tres puntos de ventas...