Modelos Conceptuales



ASIGNATURA DE
APLICACIÓN DE BASES DE DATOS

SECCION 354



INVESTIGACION SOBRE:
MODELOS CONCEPTUALES: MODELO RM/T y MODELO SEMÁNTICO
MODELOS LÓGICOS: CODASYL y JERÁRQUICO


ELABORADO POR




TEGUCIGALPA, M. D. C. HONDURAS, C. A.
14 ABRIL 2014
MODELOS CONCEPTUALES: MODELO RM/T y MODELO SEMÁNTICO
MODELOS LÓGICOS: CODASYL y JERÁRQUICO

DIFERENCIAS ENTRE EL MODELOLÓGICO Y EL CONCEPTUAL
El modelo conceptual es independiente del DBMS que se vaya a utilizar. El lógico depende de un tipo de SGBD en particular.
El modelo lógico es más cercano al ordenador.
El modelo conceptual es más cercano al usuario, el lógico forma el paso entre el informático y el sistema.

1. MODELOS MR/T
En 1979, Codd intentó subsanar algunas de las deficiencias de su modelo relacionalcon una versión extendida denominada RM/T. el RM/T aborda algunos de los mismos aspectos que el modelo E/R, pero esta definido de manera mas cuidadosa. Algunas de las diferencias más inmediatas entre ambos son:
1. El RM/T no hace distinciones innecesarias entre entidades y vínculos (un vinculo es considerado simplemente como una clase especial de entidad).
2. Los aspectos estructurales y deentidad del RM/T son mas amplios y están definidos de manera mas precisa que los del modelo E/R.
3. El RM/T incluye sus propios operadores especiales, además de los operadores del modéralo relacional básico.
Al igual que el modelo E/R, el RM/T incluye equivalentes de todas las construcciones (entidad, propiedad, vínculo, subtipo). En particular. Proporciona un esquema de clasificación de entidades(el cual constituye en muchos sentidos el aspecto mas significativo, o por lo menos, el mas inmediatamente visible de este modelo), de acuerdo con el cual las entidades están divididas en tres categorías:
1. Núcleos. Las entidades núcleo son aquellas que tienen existencia independiente; son de lo que en realidad trata la base de datos. En otras palabras, los núcleos son entidades que ni soncaracterísticas, ni asociativas.
2. Características. Una entidad característica es aquella cuyo propósito principal es describir o caracterizar a alguna otra entidad. Las características son dependientes de la existencia de la entidad que describen. La entidad descrita puede ser de núcleo, característica o asociativa.
3. Asociaciones. Una entidad asociativa es la que representa un vinculo muchos amuchos (o muchos a muchos a muchos, etc.), entre dos o mas entidades. Las entidades asociadas pueden ser cada una de núcleo, asociativa o característica.

2. BASES DE DATOS SEMANTICA
Los intentos de proporcionar un modelo de datos que represente al mundo real de un modo más fiel han dado lugar a los modelos de datos semánticos.
Los modelos semánticos fueron introducidos como herramientas dediseño de esquemas. El motivo principal de su uso radicaba en la exactitud del modelo de datos, como muchos autores aseveran, el modelado semántico, no es mas, que una representación del mundo real.
Estas propiedades no las tenían las aplicaciones de bases de datos típicas.

El primer modelo semántico publicado apareció en 1974, el área fructificó con el desarrollo de muchos modelos importantescomo:
Semantic Data Model,
General Semantic Data,
Model, Iris Data Model,
Sem-Object Data Model
IFO

El modelado semántico resume la complejidad lógica representativa de la Base de Datos, esto permite mayor usabilidad por parte de más usuarios, se extiende el amplio dominio para la redes de comunicaciones donde los usuarios no son conscientes de la estructura lógica de una base de datosremota.
La abstracción de datos y la separación de componente lógicos y conceptuales son propiedades importantes en las Bases de Datos Semántica por tanto permiten la representación de la realidad a modo de espejo. También trae consigo mayor complejidad lógica y problemas de interpretación de las consultas, debido a su acercamiento al lenguaje natural, produce ambigüedades.
La base de datos...