modelos matematicos 2

INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL
UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERIA Y
CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS

MODELOS MATEMÁTICOS DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Integrantes:
Zamora Escobar María José
Suárez Corona Adriana
López Lechuga Nestor Duvan
Gómez Ríos Agustín
Castrejón Reyes Bryan.
Rodríguez Ureño Mario Alberto

MODELOS MATEMÁTICOS DE LA
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Elmodelo matemático no es
mas que saber interpretar la
realidad através de las formulas
matemáticas, estos expresan
hechos, variables, entidades,
parámetros. Los cuales estudian
la complejidad de algunos
sistemas en situaciones difíciles
de observar la realidad.

MODELO CUANTITATIVO
Este tipo de modelo se enfoca en la parte numérica de la investigación de
operaciones casi siempre se necesita laayuda de herramientas del campo de
la estadística. En los modelos cuantitativos es necesario conocer donde se
inicia el problema desde un principio, en qué dirección va y qué tipo de
incidencia existe entre sus elementos:
•Su naturaleza es descriptiva.
•Permite al investigador “predecir” el comportamiento del consumidor.
•Los métodos de investigación incluyen: Experimentos y Encuestas.
•Losresultados son descriptivos y pueden ser generalizados.

Las aplicaciones más frecuentes para este tipo de modelos son en las grandes
empresas para calcular las ventas, las perdidas, ingresos y egresos que
puedan suceder en dicha entidad.

MODELO CUALITATIVO
Determinan de manera general como funcionan de manera especifica y clara
las relaciones dentro de un sistema también nos facilitan el entendimientodel
funcionamiento de los procesos.
Se aplican cuando la necesidad de interpretar una situación o un estado de
cosas desde el punto de vista de las personas involucradas, una comprensión
profunda de un grupo social o de una estructura social dada, contando para
ello con las vivencias de una persona o de un grupo de ellas, la
transformación de una situación dada, por parte de un colectivo social,la
generación de teoría a partir de una data. 

MODELO PROBABILISTICO
Con un muestreo de datos que son aleatorios es la forma en la que se pueden
tomar ciertos datos.
Estos pueden ser discretos o continuos.

 Discretos: No requiere más que conocimientos básicos de álgebra y de
cálculo elemental, límites de funciones, derivación simple, sucesiones,
series básicas y noción de la integraldefinida.
 Continuos: Se basan en repeticiones de pruebas de Bernoulli. Los más
utilizados son, Modelo de Bernoulli, Modelo Binomial, Modelo
Geométrico, Modelo Binomial negativo Modelo Hipergeométrico, Modelo
de Poisson.

Se aplican en la evaluación de eventos incontrolables como por ejemplo en la
predicción del clima, tazas de natalidad y mortalidad, en el crecimiento de los
poblados, etc.

MODELODETERMINISTICO
En el modelo determinístico las mismas entradas producen las mismas
salidas, sin que haya espacio para el azar. Está estrechamente relacionado con
la creación de entornos simulados a través de simuladores para el estudio de
situaciones hipotéticas, o para crear sistemas de gestión que permitan
disminuir la incertidumbre.

Su aplicación consiste en hacer simulaciones en diferentesescenarios para
observar las diferentes reacciones o salida de datos.
Por ejemplo este tipo de modelo se utiliza en los simulacros de incendio y en
los simulacros de choques con muñecos especiales diseñados para dichas
pruebas Este modelo describe la manera como se toman actualmente las
decisiones.

MODELO DESCRIPTIVO
Los modelos descriptivos son útiles para pronosticar la conducta de sistemas
pero nopueden identificar el mejor curso de acción que debe tomarse.
Se aplican en la pronosticación de conductas dentro de un sistema, pero no
pueden identificar el mejor curso de acción que deba tomarse Consiste en
seleccionar entre varias alternativas dependiendo de ciertos criterios para así
tomar la decisión mas optima.

MODELO OPTIMIZADOR
Generalmente los modelos matemáticos optimizadores...