MONOGRAFIA MODELOS

“AÑO DE LA DIVERSIFICACION PRODUCTIVA Y DEL FORTALECIMIENTO DE LA EDUCACIÓN”
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES






TEMA:


ESCUELA ACADÉMICA: ADMINISTRACIÓN Y SISTEMAS
U.E.C : MÉTODOS CUANTITATIVOS
CATEDRÁTICO : ECON. ARIEL GUSTAVO ROMERO BELLEDONNE
ALUMNAS:
OSPINA RIVERA, Flora Angelica
MAYHUA VILCHEZ, Lizeth
CICLO: V
SECCIÓN : B1 – 302
TURNO : TARDE
HUANCAYO – PERÚ
2015
INDICE
N°
ÍNDICE
1
DEDICATORIA
2
INTRODUCCIÓN
3
I. CONCEPTOS DE MODELOS
4
II. CONCEPTOS BASICOS DE MODELOS
4
III. TIPOS DE MODELOS
6
IV. DISTINTOS TIPOS DE MODELOS
7
V. ALGUNOS MODELOS DETERMINISTICOS Y PROBABILISTICOS
10
VI. INTRODUCCION AL ANALISIS Y CONSTRUCCION DEMODELOS
11
VII. CONSTRUCCION DE MODELOS
14
VIII. DESARROLLO DE MODELOS
15
IX. TECNICAS DE CONSTRUCCION DE MODELOS
16
X. CLASIFICACION DE LOS MODELOS
18
XI. PROCESO DE FORMULACION
18
XII. OTRAS APLICACIONES DE MODELOS MATEMATICOS
19
BIBLIOGRAFIA
23









DEDICATORIA
A
Dios.

Por darnos la oportunidad de vivir y por estar con nosotros en cada paso quedamos, por iluminar nuestra mente y por haber puesto en nuestro camino a aquellas personas que han sido soporte y compañía durante todo el periodo de estudio.














INTRODUCCIÓN DE MODELOS
 
En la mayoría de los problemas que plantean los fenómenos de organización, las soluciones son innumerables, ya que las variables son muy numerosas y por lo general toman un gran número de valores. Esteaspecto combinatorio de los fenómenos complejos de organización, es uno de los que encara particularmente la investigación de operaciones.
Frecuentemente, los datos de los problemas no están claramente determinados, solo se conocen muestras de distribución estadísticas. Por ejemplo, en el problema de las "Colas", se tienen: llegadas aleatorias (llegadas de vehículos a una caja de un peaje,detenciones accidentales de los vehículos, etc.) y tiempos de servicios variables (tiempo de atención a un usuario, duración de la reparación de un buque, etc.); en los problemas de stock se considera también el caso de una demanda aleatoria y de un tiempo variable de reaprovisionamiento. Es decir, las aplicaciones del cálculo de probabilidades juegan un rol importante en la investigación operativa.I. CONCEPTO DE MODELOS

Si se toma o define un problema erróneamente todos los esfuerzos posteriores se concentrarán en resolver “algo” que no “funciona” correctamente. Es por eso que, una vez que el problema ha quedado bien definido, el “científico de administración” comenzará a desarrollar el problema en términos matemáticos.
Conviene entonces concretar en una definición qué es lo que seentiende por modelo.
Los modelos son representaciones de objetos o situaciones reales; representaciones más o menos simplificadas que permiten aprehender una realidad aun cuando no se la esté observando directamente.
II. CONCEPTOS BÁSICOS DE LOS MODELOS
Un modelo es una simplificación de un problema de decisión de negocios, que se logra si se incluye solo los elementos importantes y se omitenlas consideraciones que no sean esenciales. Un mapa vial es un buen ejemplo de un modelo. Excluye la mayoría de los detalles del paisaje para mostrar con claridad las rutas de las autopistas. Debido a que es simplificado, resulta de gran utilidad. Si se incluyeran todos los detalles del mundo real, no sería muy útil ya que se necesitaría, con tanto detalle, mucho tiempo para escoger las autopistas.Por tanto, el primer paso para construir un modelo es elegir los factores o variables que quien toma la decisión considere importantes, los cuales pueden clasificarse en cinco categorías:
Variables de decisión.
Variables exógenas.
Políticas y restricciones.
Medidas de desempeño.
Variables intermedias.

1. Variables de decisión

Las Variables de decisión son aquellas que se encuentran bajo el...