Muestreo De Agua

UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA

Jaime Languasco Bambaren

Estimación de Parámetros Parámetros poblacionales y Estadísticos Muestrales
Parámetros:
160 140 120

Histograma de laPoblacion

Media (m)

Datos (Población de Interés)

Frecuencia

100 80 60 40 20 0 -4 -2 0 Clases 2 4

Varianza(s2)
Desv. Est. (s)

Etc. Inferencias

Muestr eo
Frecuencia

Histograma de laMuestra
16 14 12 10 8 6 4 2 0 -4 -2 0 Clases 2 4

Estadísticos:
Promedio ( X ) Varianza muestral(S2) Desv. Est. muestral(S)

Muestras

Etc.
UMSNH -

Distribución t Si la distribución de unapoblación es esencialmente normal (aproximadamente en forma de campana), entonces la distribución de

es esencialmente una distribución t para todas las muestras de tamaño n. La distribución t esusada para encontrar valores críticos denotados por:

Estimación de Parámetros
Ejemplo: Lanzamiento de un dado
Población de interés : El conjunto de datos obtenidos al lanzar un dado legal endiversas ocasiones Parámetro de interés : La media (µ) de la población
____

Estimador: La media muestral ( X )

X  N (x

1

1

 x 2  ...  x N )

Experimento aleatorio : Lanzar un dadoVariable aleatoria X= número obtenido en la cara superior Espacio muestral = {1, 2 , 3, 4, 5 , 6} Distribución de la variable aleatoria X: Uniforme

Media teórica: µ=3.5

UMSNH -

DEFINICIÓN DEINTERVALOS DE CONFIANZA
• Un intervalo de confianza (o intervalo de estimado) es un rango (o intervalo) de valores usados para estimar el valor verdadero del parámetro de la población. • Un intervalode confianza es asociado con unos grados de confianza, como 0.95 (o 95%).

INTERVALOS DE CONFIANZA
• Margen de error E para una estimación de μ: • [Basados en una σ desconocida y una muestraaleatoria pequeña simple (n ≤ 30) de una población normalmente distribuida]

Intervalo de confianza
Media de la muestra

Media de la poblacion

160 140 120

Histograma de la Poblacion...