Muestreo. Distribuciones muestrales

TEMA II. Inferencia Estadística.


Asunto: Muestreo. Distribuciones muestrales.

Sumario:



▪ Muestreo. Ventajas y desventajas.
▪ Error de muestreo. Tamaño de muestra
▪ Muestreo probabilístico y no probabilístico.
▪ Distribuciones muestrales.

Objetivos:

▪ Explicar brevemente los conceptos fundamentales del muestreo, así como la importancia de esta técnica.
▪Explicar brevemente algunos tipos de muestreo probabilístico y la importancia de estos.
▪ Comprender y por tanto explicar brevemente el significado del término "estadígrafo" y lo que es una distribución muestral.
▪ Explicar brevemente cual es el modelo teórico de la media aritmética cuando la variable X está distribuida normalmente mediante sus parámetrosfundamentales.
▪ Interpretar el significado estadístico del término "error estándar" y su uso en la inferencia estadística.

Forma organizativa docente: Conferencia.
Función didáctica principal: Introducción a nuevos conocimientos
Método: Expositivo.
Duración: 90 minutos.
Medios de enseñanza: Pizarra y microcomputadora.


Introducción

Pase de lista

Hacer un recordatorio sobre los contenidosimpartidos en la clase anterior:

➢ Realizar las siguientes preguntas de control:

1) ¿Qué se entiende por Ley de Distribución de Probabilidades de una variable aleatoria?
2) ¿Cómo se clasifican las variables aleatorias. Ponga ejemplos de cada clasificación?
3) Diga algunas propiedades de la Ley de Distribución Normal.

Motivación de la clase:

Es evidente que no siempre se puedenestudiar todos los elementos de una población si ésta es infinita o limitada pero muy extensa, pues ningún investigador sería capaz de estudiarlo en su totalidad. Lo mismo es valedero para aquellas investigaciones en las cuales el proceso de observación destruye al elemento que se estudia, como es el caso en que se prueba la acción de ciertos venenos en animales de experimentación.Resulta también, que por problemas éticos no podemos usar de manera indiscriminada sobre todos los pacientes nuevos tratamientos, ya sean medicamentosos o procedimientos quirúrgicos. También cuando se estudia una enfermedad en particular puede resultar imposible disponer de todos los recursos necesarios para la realización de todas las pruebas y exámenes que resultarían imprescindibles para elestudio.
- ¿Qué se hace en estos casos?
Lo que se hace comúnmente es examinar un número determinado de individuos u objetos para ir observando el comportamiento de lo que se desea estudiar en este conjunto limitado y extender luego estos resultados con un cierto grado de confianza al conjunto o colectivo de donde provienen los elementos ya observados y analizados.


Desarrollo


Podemosconsiderar inicialmente al muestreo como la selección de un grupo pequeño de elementos de un conjunto más numeroso.
➢ Introducir los conceptos básicos relacionados con el muestreo, pidiéndole a los alumnos que pongan ejemplos de población y muestra.
Población: Conjunto de elementos (personas, animales, objetos, etc.) que presentan al menos una característica común, enmarcados en un lugar y tiempodado y que resultan de interés para el estudio.
* Sugerimos no utilizar universo como sinónimo de población, pues hay autores como los del libro de texto, que consideran que el universo es de existencia teórica y más amplia que la población.
Muestra: Cualquier subconjunto de elementos de la población.
Unidad de muestreo: Partes que se obtienen de la descomposición de la población endiferentes niveles para la selección de la muestra. Ej. Si la población está conformada por las personas mayores de 60 años residentes en la provincia de Villa Clara en el año 2010; los municipios, y consultorios pueden representar unidades muestrales.
Unidad de análisis: Es cada uno de los elementos de la población sobre los cuales se recogen los datos.
Unidad de observación: Es aquella que nos...